![[समीक्षा] 30 Agents Every AI Engineer Must Build (Imran Ahmad) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2664439/c1a-085k3-9jjnmxdmirx0-vbhxo9.jpg)
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30 Agents Every AI Engineer Must Build (Imran Ahmad)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1806109018?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/30-Agents-Every-AI-Engineer-Must-Build-Imran-Ahmad.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/artificial-intelligence-for-beginners-4-books-in-1/id6790568768?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=30+Agents+Every+AI+Engineer+Must+Build+Imran+Ahmad+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1806109018/
#एजेंटसंज्ञानात्मकचक्र #वेक्टरडेटाबेसस्मृति #मॉडलकॉन्टेक्स्टप्रोटोकॉल #बहुएजेंटसमन्वय #एजेंटमूल्यांकनगार्डरेल #30AgentsEveryAIEngineerMustBuild
इमरान अहमद की पुस्तक, थर्टी एजेंट्स एवरी एआई इंजीनियर मस्ट बिल्ड, एलएलएम आधारित एआई एजेंटों को प्रयोगात्मक चैटबॉट से विश्वसनीय, उत्पादन योग्य प्रणालियों में बदलने पर केंद्रित तकनीकी मार्गदर्शिका है. इसका विषय केवल बेहतर प्रॉम्प्ट लिखना नहीं, बल्कि ऐसे सॉफ्टवेयर एजेंट बनाना है जो परिवेश से सूचना लें, स्मृति का उपयोग करें, तर्क करें, योजना बनाएं और औजारों के माध्यम से कार्रवाई करें. पुस्तक तीस सिद्ध एजेंट आर्किटेक्चरों को व्यावहारिक पैटर्नों के रूप में प्रस्तुत करती है, ताकि पाठक अलग अलग समस्याओं के लिए उपयुक्त संरचना चुन सकें. इसमें प्रतिक्रियाशील, विचारशील और संकर एजेंटों से लेकर बहु एजेंट समन्वय तक का विस्तार है. लैंगचेन, लैंगग्राफ, ल्लामाइंडेक्स, क्रूएआई और ऑटोजेन जैसे फ्रेमवर्कों की भूमिका भी चर्चा में आती है. साथ ही, वेक्टर डेटाबेस, पुनर्प्राप्ति, टूल इंटीग्रेशन, मूल्यांकन, सुरक्षा और शासन को एजेंट इंजीनियरिंग के अनिवार्य हिस्से के रूप में रखा गया है. पुस्तक का उद्देश्य इंजीनियरों को ऐसी प्रणालियां डिजाइन करने की दृष्टि देना है जो उपयोगी होने के साथ मापनीय, नियंत्रित और जिम्मेदार भी हों.
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इमरान अहमद की पुस्तक, थर्टी एजेंट्स एवरी एआई इंजीनियर मस्ट बिल्ड, एलएलएम आधारित एआई एजेंटों को प्रयोगात्मक चैटबॉट से विश्वसनीय, उत्पादन योग्य प्रणालियों में बदलने पर केंद्रित तकनीकी मार्गदर्शिका है. इसका विषय केवल बेहतर प्रॉम्प्ट लिखना नहीं, बल्कि ऐसे सॉफ्टवेयर एजेंट बनाना है जो परिवेश से सूचना लें, स्मृति का उपयोग करें, तर्क करें, योजना बनाएं और औजारों के माध्यम से कार्रवाई करें. पुस्तक तीस सिद्ध एजेंट आर्किटेक्चरों को व्यावहारिक पैटर्नों के रूप में प्रस्तुत करती है, ताकि पाठक अलग अलग समस्याओं के लिए उपयुक्त संरचना चुन सकें. इसमें प्रतिक्रियाशील, विचारशील और संकर एजेंटों से लेकर बहु एजेंट समन्वय तक का विस्तार है. लैंगचेन, लैंगग्राफ, ल्लामाइंडेक्स, क्रूएआई और ऑटोजेन जैसे फ्रेमवर्कों की भूमिका भी चर्चा में आती है. साथ ही, वेक्टर डेटाबेस, पुनर्प्राप्ति, टूल इंटीग्रेशन, मूल्यांकन, सुरक्षा और शासन को एजेंट इंजीनियरिंग के अनिवार्य हिस्से के रूप में रखा गया है. पुस्तक का उद्देश्य इंजीनियरों को ऐसी प्रणालियां डिजाइन करने की दृष्टि देना है जो उपयोगी होने के साथ मापनीय, नियंत्रित और जिम्मेदार भी हों.
