![[समीक्षा] AI and Machine Learning for Coders (Laurence Moroney) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2554399/c1a-085k3-pk8v56mmsp1d-mvuqhh.jpg)
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AI and Machine Learning for Coders (Laurence Moroney)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1492078190?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/AI-and-Machine-Learning-for-Coders-Laurence-Moroney.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/ai-and-machine-learning-for-coders-a-programmers/id1669422429?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=AI+and+Machine+Learning+for+Coders+Laurence+Moroney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B0BSMSV1NL/
#टेन्सरफ्लोमॉडलिंग #कंप्यूटरविजन #प्राकृतिकभाषाप्रसंस्करण #अनुक्रममॉडलिंग #टेन्सरफ्लोसर्विंग #AIandMachineLearningforCoders
लॉरेंस मोरोनी की एआई एंड मशीन लर्निंग फॉर कोडर्स एक व्यावहारिक तकनीकी मार्गदर्शिका है, जिसका लक्ष्य अनुभवी प्रोग्रामरों को मशीन लर्निंग के कामकाजी तरीकों से परिचित कराना है. यह पुस्तक सैद्धांतिक गणित से आरंभ करने के बजाय कोड, प्रयोग और मॉडल बनाने की प्रक्रिया को केंद्र में रखती है. इसका मुख्य ढांचा टेन्सरफ्लो और केरस के माध्यम से न्यूरल नेटवर्क विकसित करने पर आधारित है. पाठक छवियों से पैटर्न पहचानने वाले कंप्यूटर विजन मॉडल, शब्दों और वाक्यों पर काम करने वाली प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकें, तथा समय के साथ बदलते डेटा के लिए अनुक्रम मॉडलिंग सीखते हैं. पुस्तक प्रशिक्षण तक सीमित नहीं रहती, बल्कि मॉडलों को वेब, क्लाउड और मोबाइल परिवेशों में उपयोग करने की दिशा भी दिखाती है. यह दृष्टिकोण इसे ऐसे डेवलपर्स के लिए उपयोगी बनाता है जो एआई को केवल एक अवधारणा नहीं, बल्कि अपने अनुप्रयोगों में लागू होने वाली इंजीनियरिंग क्षमता के रूप में समझना चाहते हैं.
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लॉरेंस मोरोनी की एआई एंड मशीन लर्निंग फॉर कोडर्स एक व्यावहारिक तकनीकी मार्गदर्शिका है, जिसका लक्ष्य अनुभवी प्रोग्रामरों को मशीन लर्निंग के कामकाजी तरीकों से परिचित कराना है. यह पुस्तक सैद्धांतिक गणित से आरंभ करने के बजाय कोड, प्रयोग और मॉडल बनाने की प्रक्रिया को केंद्र में रखती है. इसका मुख्य ढांचा टेन्सरफ्लो और केरस के माध्यम से न्यूरल नेटवर्क विकसित करने पर आधारित है. पाठक छवियों से पैटर्न पहचानने वाले कंप्यूटर विजन मॉडल, शब्दों और वाक्यों पर काम करने वाली प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकें, तथा समय के साथ बदलते डेटा के लिए अनुक्रम मॉडलिंग सीखते हैं. पुस्तक प्रशिक्षण तक सीमित नहीं रहती, बल्कि मॉडलों को वेब, क्लाउड और मोबाइल परिवेशों में उपयोग करने की दिशा भी दिखाती है. यह दृष्टिकोण इसे ऐसे डेवलपर्स के लिए उपयोगी बनाता है जो एआई को केवल एक अवधारणा नहीं, बल्कि अपने अनुप्रयोगों में लागू होने वाली इंजीनियरिंग क्षमता के रूप में समझना चाहते हैं.
