![[समीक्षा] Analytics (Daniel Covington) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547656/c1a-085k3-pk8xwvr1i651-aew1ba.jpg)
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Analytics (Daniel Covington)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1530135605?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Analytics-Daniel-Covington.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/analytics-the-right-way-a-business-leaders-guide/id1804363360?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Analytics+Daniel+Covington+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1530135605/
#डेटासाइंस #डेटाएनालिसिस #प्रेडिक्टिवएनालिटिक्स #व्यावसायिकनिर्णय #डेटागुणवत्ता #Analytics
एनालिटिक्स, डेटा साइंस, डेटा एनालिसिस एंड प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स फॉर बिजनेस, डैनियल कोविंग्टन की व्यवसाय-केंद्रित परिचयात्मक पुस्तक है. इसका घोषित विषय कच्चे डेटा को ऐसे विश्लेषण में बदलना है, जो किसी संगठन को बेहतर निर्णय लेने और संभावित भविष्य के परिणामों का अनुमान लगाने में सहायता दे सके. उपलब्ध सूचीकरण के अनुसार यह किंडल संस्करण में प्रकाशित लगभग दो सौ तिरानवे पृष्ठों की पुस्तक है. शीर्षक के आधार पर इसका दायरा तीन परस्पर जुड़े क्षेत्रों तक जाता है, डेटा साइंस, डेटा एनालिसिस, और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स. पुस्तक का उद्देश्य अत्यधिक सैद्धांतिक गणितीय ग्रंथ बनना नहीं, बल्कि व्यावसायिक उपयोग के संदर्भ में इन शब्दों और प्रक्रियाओं को समझाना प्रतीत होता है. यह पाठक को यह बुनियादी दृष्टि देता है कि डेटा अपने आप में उत्तर नहीं होता. उपयोगी परिणाम के लिए सही प्रश्न, साफ और प्रासंगिक डेटा, उपयुक्त विश्लेषण, तथा निष्कर्षों की सावधान व्याख्या जरूरी हैं. सीमित सार्वजनिक विवरण के कारण इसकी विशिष्ट अध्याय-रचना पर निश्चित दावे करना उचित नहीं है, लेकिन इसका केंद्रीय फोकस डेटा-आधारित व्यावसायिक निर्णय स्पष्ट है.
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एनालिटिक्स, डेटा साइंस, डेटा एनालिसिस एंड प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स फॉर बिजनेस, डैनियल कोविंग्टन की व्यवसाय-केंद्रित परिचयात्मक पुस्तक है. इसका घोषित विषय कच्चे डेटा को ऐसे विश्लेषण में बदलना है, जो किसी संगठन को बेहतर निर्णय लेने और संभावित भविष्य के परिणामों का अनुमान लगाने में सहायता दे सके. उपलब्ध सूचीकरण के अनुसार यह किंडल संस्करण में प्रकाशित लगभग दो सौ तिरानवे पृष्ठों की पुस्तक है. शीर्षक के आधार पर इसका दायरा तीन परस्पर जुड़े क्षेत्रों तक जाता है, डेटा साइंस, डेटा एनालिसिस, और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स. पुस्तक का उद्देश्य अत्यधिक सैद्धांतिक गणितीय ग्रंथ बनना नहीं, बल्कि व्यावसायिक उपयोग के संदर्भ में इन शब्दों और प्रक्रियाओं को समझाना प्रतीत होता है. यह पाठक को यह बुनियादी दृष्टि देता है कि डेटा अपने आप में उत्तर नहीं होता. उपयोगी परिणाम के लिए सही प्रश्न, साफ और प्रासंगिक डेटा, उपयुक्त विश्लेषण, तथा निष्कर्षों की सावधान व्याख्या जरूरी हैं. सीमित सार्वजनिक विवरण के कारण इसकी विशिष्ट अध्याय-रचना पर निश्चित दावे करना उचित नहीं है, लेकिन इसका केंद्रीय फोकस डेटा-आधारित व्यावसायिक निर्णय स्पष्ट है.
