![[समीक्षा] Applied Predictive Analytics (Dean Abbott) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547877/c1a-085k3-mkqjqxrnhqrk-lvou8u.jpg)
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Applied Predictive Analytics (Dean Abbott)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1118727967?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/real-time-data-and-analytics-building-fast-reliable/id1759128266?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Applied+Predictive+Analytics+Dean+Abbott+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1118727967/
#भविष्यवाणीमॉडलिंग #परियोजनाकार्यप्रवाह #डेटातैयारी #विशेषतानिर्माण #मॉडलमूल्यांकन #AppliedPredictiveAnalytics
डीन एबॉट की पुस्तक एप्लाइड प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स पेशेवर डेटा विश्लेषकों और तकनीकी समझ रखने वाले प्रबंधकों के लिए लिखी गई व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. इसका विषय केवल बड़े डेटा से अनुमान निकालना नहीं, बल्कि उसे ऐसी व्यावसायिक जानकारी में बदलना है जिस पर निर्णय लिया जा सके. पुस्तक भविष्यवाणी मॉडलिंग के विज्ञान और उसके व्यवहारिक पक्ष, दोनों को साथ रखती है. एबॉट बताते हैं कि किसी विश्लेषण परियोजना की गुणवत्ता केवल चुने गए एल्गोरिदम से तय नहीं होती, बल्कि समस्या की सही परिभाषा, डेटा की जांच, मॉडल के मूल्यांकन और परिणामों के उपयोग से तय होती है. इसकी संरचना तकनीकों की अलग अलग सूची या किसी एक उद्योग के उदाहरणों पर आधारित होने के बजाय, परियोजना को आरंभ से अंत तक चलाने के क्रम पर केंद्रित है. हाथों से किए जा सकने वाले उदाहरण, केस स्टडी और उपलब्ध डेटा संसाधन इसे केवल सैद्धांतिक परिचय नहीं रहने देते. सांख्यिकी की पूर्व पृष्ठभूमि उपयोगी है, पर पुस्तक का प्रवेश बिंदु इतना व्यावहारिक रखा गया है कि गैर विशेषज्ञ पाठक भी इसके मुख्य तर्क समझ सकें.
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डीन एबॉट की पुस्तक एप्लाइड प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स पेशेवर डेटा विश्लेषकों और तकनीकी समझ रखने वाले प्रबंधकों के लिए लिखी गई व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. इसका विषय केवल बड़े डेटा से अनुमान निकालना नहीं, बल्कि उसे ऐसी व्यावसायिक जानकारी में बदलना है जिस पर निर्णय लिया जा सके. पुस्तक भविष्यवाणी मॉडलिंग के विज्ञान और उसके व्यवहारिक पक्ष, दोनों को साथ रखती है. एबॉट बताते हैं कि किसी विश्लेषण परियोजना की गुणवत्ता केवल चुने गए एल्गोरिदम से तय नहीं होती, बल्कि समस्या की सही परिभाषा, डेटा की जांच, मॉडल के मूल्यांकन और परिणामों के उपयोग से तय होती है. इसकी संरचना तकनीकों की अलग अलग सूची या किसी एक उद्योग के उदाहरणों पर आधारित होने के बजाय, परियोजना को आरंभ से अंत तक चलाने के क्रम पर केंद्रित है. हाथों से किए जा सकने वाले उदाहरण, केस स्टडी और उपलब्ध डेटा संसाधन इसे केवल सैद्धांतिक परिचय नहीं रहने देते. सांख्यिकी की पूर्व पृष्ठभूमि उपयोगी है, पर पुस्तक का प्रवेश बिंदु इतना व्यावहारिक रखा गया है कि गैर विशेषज्ञ पाठक भी इसके मुख्य तर्क समझ सकें.
