![[समीक्षा] Basics of Power BI Modeling (Reza Rad) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2548197/c1a-085k3-5zrozwr2ad0m-kamr6y.jpg)
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Basics of Power BI Modeling (Reza Rad)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/B08HT5657H?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Basics-of-Power-BI-Modeling-Reza-Rad.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/dk-life-stories-amelia-earhart-jane-goodall-katherine/id1534825753?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Basics+of+Power+BI+Modeling+Reza+Rad+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B08HT5657H/
#स्टारस्कीमा #फैक्टटेबल #डाइमेंशनटेबल #पावरबीआईरिलेशनशिप #पावरक्वेरीडेटारूपांतरण #BasicsofPowerBIModeling
रेज़ा रैड की किताब बेसिक्स ऑफ पावर बीआई मॉडलिंग, पावर बीआई के लिए उपयोगी, व्यवस्थित और तेज़ डेटा मॉडल बनाने की बुनियादी समझ पर केंद्रित व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. इसका विषय केवल रिपोर्ट या चार्ट बनाना नहीं, बल्कि उन रिपोर्टों के पीछे मौजूद तालिकाओं, संबंधों और डेटा संरचना को सही ढंग से तैयार करना है. लेखक समझाते हैं कि स्रोत प्रणालियों से आए डेटा को ज्यों का त्यों रिपोर्टिंग में इस्तेमाल करना अक्सर धीमे प्रदर्शन, गलत गणना और जटिल रखरखाव का कारण बनता है. इसलिए डेटा को रिपोर्टिंग की जरूरत के अनुरूप नया आकार देना आवश्यक है. पुस्तक विशेष रूप से पावर बीआई उपयोगकर्ताओं के लिए लिखी गई है, लेकिन इसमें बताए गए सिद्धांत किसी भी बिजनेस इंटेलिजेंस या एनालिटिक्स वातावरण में लागू हो सकते हैं. स्टार स्कीमा, फैक्ट टेबल, डाइमेंशन टेबल, रिलेशनशिप और पावर क्वेरी की भूमिका इसके प्रमुख विषय हैं. बिना पूर्व शर्त के लिखी गई यह पुस्तक शुरुआती पाठक को मॉडलिंग की भाषा और निर्णयों की व्यावहारिक समझ देने का उद्देश्य रखती है.
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रेज़ा रैड की किताब बेसिक्स ऑफ पावर बीआई मॉडलिंग, पावर बीआई के लिए उपयोगी, व्यवस्थित और तेज़ डेटा मॉडल बनाने की बुनियादी समझ पर केंद्रित व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. इसका विषय केवल रिपोर्ट या चार्ट बनाना नहीं, बल्कि उन रिपोर्टों के पीछे मौजूद तालिकाओं, संबंधों और डेटा संरचना को सही ढंग से तैयार करना है. लेखक समझाते हैं कि स्रोत प्रणालियों से आए डेटा को ज्यों का त्यों रिपोर्टिंग में इस्तेमाल करना अक्सर धीमे प्रदर्शन, गलत गणना और जटिल रखरखाव का कारण बनता है. इसलिए डेटा को रिपोर्टिंग की जरूरत के अनुरूप नया आकार देना आवश्यक है. पुस्तक विशेष रूप से पावर बीआई उपयोगकर्ताओं के लिए लिखी गई है, लेकिन इसमें बताए गए सिद्धांत किसी भी बिजनेस इंटेलिजेंस या एनालिटिक्स वातावरण में लागू हो सकते हैं. स्टार स्कीमा, फैक्ट टेबल, डाइमेंशन टेबल, रिलेशनशिप और पावर क्वेरी की भूमिका इसके प्रमुख विषय हैं. बिना पूर्व शर्त के लिखी गई यह पुस्तक शुरुआती पाठक को मॉडलिंग की भाषा और निर्णयों की व्यावहारिक समझ देने का उद्देश्य रखती है.
