![[समीक्षा] Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI (Gil Raviv) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547848/c1a-085k3-ok8z01z7fm95-leu8ah.jpg)
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Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI (Gil Raviv)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1509307958?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Collect%2C-Combine%2C-and-Transform-Data-Using-Power-Query-in-Excel-and-Power-BI-Gil-Raviv.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-marathon-dont-stop-unabridged/id1557596061?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Collect+Combine+and+Transform+Data+Using+Power+Query+in+Excel+and+Power+BI+Gil+Raviv+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1509307958/
#पावरक्वेरीएमफॉर्मूलालैंग्वेज #असंगततालिकासंयोजन #उन्नतअनपिवटिंगऔरपिवटिंग #डेटाप्रोफाइलिंगऔरक्वेरीनिदान #टेक्स्टएनालिटिक्स #CollectCombineandTransformDataUsingPowerQueryinExcelandPowerBI
गिल रवीव की पुस्तक कलेक्ट, कंबाइन, एंड ट्रांसफॉर्म डेटा यूजिंग पावर क्वेरी इन एक्सेल एंड पावर बीआई, डेटा तैयारी और बिजनेस इंटेलिजेंस पर केंद्रित एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. इसका विषय यह है कि बिखरे, असमान, अधूरे या बार बार बदलने वाले डेटा को विश्लेषण योग्य रूप में कैसे बदला जाए. पुस्तक एक्सेल के गेट एंड ट्रांसफॉर्म अनुभव और पावर बीआई, दोनों में मौजूद पावर क्वेरी इंजन को समझाती है. इसका उद्देश्य केवल डेटा आयात कराना नहीं, बल्कि दोहराए जाने वाले मैनुअल काम को पुनः उपयोग योग्य क्वेरी प्रक्रियाओं में बदलना है. रवीव शुरुआत ग्राफिकल इंटरफेस से करते हैं, ताकि पाठक चरण आधारित रूपांतरणों को देख और लागू कर सके. फिर वे एम फॉर्मूला लैंग्वेज तक ले जाते हैं, जो अधिक लचीले और टिकाऊ समाधान बनाने में सहायक है. पुस्तक में कई स्रोतों को जोड़ना, असंगत तालिकाओं को मिलाना, अनपिवटिंग, टेक्स्ट डेटा से अर्थ निकालना, सहयोग तथा अंतिम समेकित परियोजना जैसे विषय शामिल हैं. इसलिए यह डेटा सफाई को अलग थलग तकनीकी काम नहीं, बल्कि भरोसेमंद विश्लेषण की आधारभूत प्रक्रिया के रूप में प्रस्तुत करती है.
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गिल रवीव की पुस्तक कलेक्ट, कंबाइन, एंड ट्रांसफॉर्म डेटा यूजिंग पावर क्वेरी इन एक्सेल एंड पावर बीआई, डेटा तैयारी और बिजनेस इंटेलिजेंस पर केंद्रित एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. इसका विषय यह है कि बिखरे, असमान, अधूरे या बार बार बदलने वाले डेटा को विश्लेषण योग्य रूप में कैसे बदला जाए. पुस्तक एक्सेल के गेट एंड ट्रांसफॉर्म अनुभव और पावर बीआई, दोनों में मौजूद पावर क्वेरी इंजन को समझाती है. इसका उद्देश्य केवल डेटा आयात कराना नहीं, बल्कि दोहराए जाने वाले मैनुअल काम को पुनः उपयोग योग्य क्वेरी प्रक्रियाओं में बदलना है. रवीव शुरुआत ग्राफिकल इंटरफेस से करते हैं, ताकि पाठक चरण आधारित रूपांतरणों को देख और लागू कर सके. फिर वे एम फॉर्मूला लैंग्वेज तक ले जाते हैं, जो अधिक लचीले और टिकाऊ समाधान बनाने में सहायक है. पुस्तक में कई स्रोतों को जोड़ना, असंगत तालिकाओं को मिलाना, अनपिवटिंग, टेक्स्ट डेटा से अर्थ निकालना, सहयोग तथा अंतिम समेकित परियोजना जैसे विषय शामिल हैं. इसलिए यह डेटा सफाई को अलग थलग तकनीकी काम नहीं, बल्कि भरोसेमंद विश्लेषण की आधारभूत प्रक्रिया के रूप में प्रस्तुत करती है.
