![[समीक्षा] Data Feminism (Catherine D'Ignazio) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2550298/c1a-085k3-gpdz8xooijvd-oqmfvy.jpg)
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Data Feminism (Catherine D'Ignazio)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/026254718X?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Feminism-Catherine-D%26%23039%3BIgnazio.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-feminism/id1641639338?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Feminism+Catherine+D+039+Ignazio+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/026254718X/
#इंटरसेक्शनलफेमिनिज्म #डेटामेंशक्ति #आलोचनात्मकडेटासाक्षरता #जवाबदेहडेटाविजुअलाइजेशन #सामुदायिकडेटाभागीदारी #DataFeminism
डेटा फेमिनिज्म, कैथरीन डी इग्नाजियो और लॉरेन क्लाइन की लिखी हुई, डेटा, तकनीक और दृश्य प्रस्तुति पर एक आलोचनात्मक गैर कथा पुस्तक है. यह मानकर चलती है कि डेटा कभी पूरी तरह निष्पक्ष कच्चा तथ्य नहीं होता. कौन सा प्रश्न पूछा गया, किसकी जानकारी दर्ज हुई, किन लोगों को वर्गों से बाहर रखा गया, और निष्कर्ष किस रूप में दिखाया गया, इन सभी निर्णयों में शक्ति काम करती है. पुस्तक का उद्देश्य डेटा विज्ञान को अस्वीकार करना नहीं, बल्कि उसे अधिक जवाबदेह, समावेशी और न्यायपूर्ण बनाना है. लेखिकाएं इंटरसेक्शनल फेमिनिज्म के माध्यम से लिंग को नस्ल, वर्ग, विकलांगता, भूगोल और अन्य सामाजिक असमानताओं से जोड़कर देखती हैं. इसलिए यह केवल महिलाओं के बारे में अधिक आंकड़े जुटाने का प्रस्ताव नहीं देती. यह डेटा बनाने वाली संस्थाओं, उनकी प्राथमिकताओं और उन लोगों की भागीदारी पर सवाल उठाती है जिनके जीवन को डेटा प्रभावित करता है. डेटा विजुअलाइजेशन, सार्वजनिक नीति, पत्रकारिता और शोध में काम करने वालों के लिए यह डेटा को शक्ति और संबंधों के ढांचे में समझने का उपयोगी आधार प्रदान करती है.
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डेटा फेमिनिज्म, कैथरीन डी इग्नाजियो और लॉरेन क्लाइन की लिखी हुई, डेटा, तकनीक और दृश्य प्रस्तुति पर एक आलोचनात्मक गैर कथा पुस्तक है. यह मानकर चलती है कि डेटा कभी पूरी तरह निष्पक्ष कच्चा तथ्य नहीं होता. कौन सा प्रश्न पूछा गया, किसकी जानकारी दर्ज हुई, किन लोगों को वर्गों से बाहर रखा गया, और निष्कर्ष किस रूप में दिखाया गया, इन सभी निर्णयों में शक्ति काम करती है. पुस्तक का उद्देश्य डेटा विज्ञान को अस्वीकार करना नहीं, बल्कि उसे अधिक जवाबदेह, समावेशी और न्यायपूर्ण बनाना है. लेखिकाएं इंटरसेक्शनल फेमिनिज्म के माध्यम से लिंग को नस्ल, वर्ग, विकलांगता, भूगोल और अन्य सामाजिक असमानताओं से जोड़कर देखती हैं. इसलिए यह केवल महिलाओं के बारे में अधिक आंकड़े जुटाने का प्रस्ताव नहीं देती. यह डेटा बनाने वाली संस्थाओं, उनकी प्राथमिकताओं और उन लोगों की भागीदारी पर सवाल उठाती है जिनके जीवन को डेटा प्रभावित करता है. डेटा विजुअलाइजेशन, सार्वजनिक नीति, पत्रकारिता और शोध में काम करने वालों के लिए यह डेटा को शक्ति और संबंधों के ढांचे में समझने का उपयोगी आधार प्रदान करती है.
