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#जेएमपीप्रो #लॉजिस्टिकरिग्रेशन #वर्गीकरणऔररिग्रेशनवृक्ष #अपलिफ्टमॉडलिंग #समयश्रृंखलापूर्वानुमान #DataMiningforBusinessAnalytics
डेटा माइनिंग फॉर बिज़नेस एनालिटिक्स, कॉन्सेप्ट्स, टेक्नीक्स, एंड एप्लिकेशंस विद जेएमपी प्रो, गलित श्मुएली, पीटर सी ब्रूस, मिया एल स्टीफंस और नितिन आर पटेल की अनुप्रयोग केंद्रित पाठ्यपुस्तक है. यह पुस्तक व्यावसायिक डेटा से उपयोगी पैटर्न, पूर्वानुमान और निर्णय संबंधी अंतर्दृष्टि निकालने की प्रक्रिया को समझाती है. इसका मुख्य माध्यम जेएमपी प्रो है, जो एसएएस इंस्टीट्यूट का सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर है. पुस्तक केवल एल्गोरिदम की परिभाषाएं नहीं देती, बल्कि यह स्पष्ट करती है कि किसी व्यापारिक प्रश्न के लिए सही विश्लेषणात्मक विधि कैसे चुनी जाए, मॉडल की गुणवत्ता कैसे परखी जाए और परिणामों को निर्णय में कैसे बदला जाए. इसमें डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, आयाम घटाना, क्लस्टरिंग, रिग्रेशन, वर्गीकरण वृक्ष, नाइव बेयस, न्यूरल नेटवर्क, अपलिफ्ट मॉडलिंग, एन्सेम्बल और समय श्रृंखला पूर्वानुमान जैसे विषय शामिल हैं. अध्याय आरंभ में सारांश, अभ्यास, डेटा आधारित उदाहरण और सहायक वेबसाइट के डेटासेट इसे उन्नत स्नातक, स्नातकोत्तर तथा कार्यरत विश्लेषकों के लिए उपयोगी बनाते हैं.