![[समीक्षा] Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547960/c1a-085k3-7zn9n090unm-q9bwtv.jpg)
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Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/0470650931?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-techniques-for-marketing-sales-and/id1643287418?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Techniques+Gordon+S+Linoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B004UB2KE4/
#डायरेक्टमार्केटिंगरिस्पॉन्समॉडलिंग #आरएफएमग्राहकविभाजन #डिसीजनट्रीवर्गीकरण #मार्केटबास्केटएसोसिएशनरूल्स #सर्वाइवलएनालिसिसऔरग्राहकप्रतिधारण #DataMiningTechniques
डेटा माइनिंग टेक्निक्स फॉर मार्केटिंग, सेल्स, एंड कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट, गॉर्डन एस. लिनॉफ और माइकल जे. ए. बेरी की व्यावसायिक डेटा विश्लेषण पर केंद्रित पुस्तक है. इसका उद्देश्य जटिल सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग विधियों को केवल तकनीकी प्रयोग नहीं, बल्कि ठोस व्यावसायिक निर्णयों के उपकरण के रूप में समझाना है. पुस्तक विशेष रूप से मार्केटिंग अभियान, ग्राहक चयन, बिक्री अवसर, क्रेडिट जोखिम और ग्राहक संबंध प्रबंधन जैसी समस्याओं पर डेटा माइनिंग लागू करती है. तीसरे संस्करण में सामग्री का बड़ा हिस्सा संशोधित किया गया है और निर्णय वृक्ष, न्यूरल नेटवर्क, एसोसिएशन रूल्स, कोलैबोरेटिव फिल्टरिंग, लिंक एनालिसिस तथा सर्वाइवल एनालिसिस जैसे तरीकों को शामिल किया गया है. इसकी दृष्टि मॉडल के गणितीय आकर्षण से अधिक, सही व्यवसाय प्रश्न तय करने, उपयोगी डेटा तैयार करने, परिणामों की व्याख्या करने और मॉडल को कार्यप्रवाह में उतारने पर है. इसलिए यह पुस्तक डेटा वैज्ञानिकों के साथ उन प्रबंधकों और विश्लेषकों के लिए भी उपयोगी है जिन्हें ग्राहक डेटा से मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य बनाना है.
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डेटा माइनिंग टेक्निक्स फॉर मार्केटिंग, सेल्स, एंड कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट, गॉर्डन एस. लिनॉफ और माइकल जे. ए. बेरी की व्यावसायिक डेटा विश्लेषण पर केंद्रित पुस्तक है. इसका उद्देश्य जटिल सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग विधियों को केवल तकनीकी प्रयोग नहीं, बल्कि ठोस व्यावसायिक निर्णयों के उपकरण के रूप में समझाना है. पुस्तक विशेष रूप से मार्केटिंग अभियान, ग्राहक चयन, बिक्री अवसर, क्रेडिट जोखिम और ग्राहक संबंध प्रबंधन जैसी समस्याओं पर डेटा माइनिंग लागू करती है. तीसरे संस्करण में सामग्री का बड़ा हिस्सा संशोधित किया गया है और निर्णय वृक्ष, न्यूरल नेटवर्क, एसोसिएशन रूल्स, कोलैबोरेटिव फिल्टरिंग, लिंक एनालिसिस तथा सर्वाइवल एनालिसिस जैसे तरीकों को शामिल किया गया है. इसकी दृष्टि मॉडल के गणितीय आकर्षण से अधिक, सही व्यवसाय प्रश्न तय करने, उपयोगी डेटा तैयार करने, परिणामों की व्याख्या करने और मॉडल को कार्यप्रवाह में उतारने पर है. इसलिए यह पुस्तक डेटा वैज्ञानिकों के साथ उन प्रबंधकों और विश्लेषकों के लिए भी उपयोगी है जिन्हें ग्राहक डेटा से मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य बनाना है.
