![[समीक्षा] Data Science and Big Data Analytics (EMC Education Services) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2548614/c1a-085k3-7zn9vmz2a337-nizn9b.jpg)
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Data Science and Big Data Analytics (EMC Education Services)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/111887613X?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-and-big-data-data-science-and-big/id1752109409?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+and+Big+Data+Analytics+EMC+Education+Services+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/111887613X/
#डेटाएनालिटिक्सलाइफसाइकिल #संरचितऔरअसंरचितडेटा #वर्गीकरणरिग्रेशनक्लस्टरिंग #टाइमसीरीजऔरटेक्स्टएनालिसिस #डेटाविजुअलाइजेशनऔरकथा #DataScienceandBigDataAnalytics
डेटा साइंस एंड बिग डेटा एनालिटिक्स, ईएमसी एजुकेशन सर्विसेज द्वारा तैयार की गई एक व्यावहारिक, प्रशिक्षण-केंद्रित पुस्तक है. इसका उद्देश्य पाठक को विशाल, विविध और तेज गति से आने वाले डेटा से उपयोगी निष्कर्ष निकालने की पूरी प्रक्रिया से परिचित कराना है. पुस्तक केवल एल्गोरिदमों की सूची नहीं देती, बल्कि डेटा साइंस टीम की भूमिका, व्यावसायिक समस्या की समझ, डेटा तैयारी, मॉडल निर्माण, परिणामों की व्याख्या और प्रस्तुति को एक जुड़े हुए कार्यप्रवाह के रूप में रखती है. इसमें संरचित डेटा, असंरचित सामग्री और रीयल टाइम डेटा फीड के साथ काम करने की चुनौती पर ध्यान है. बारह अध्यायों में विकसित सामग्री वर्गीकरण, रिग्रेशन, क्लस्टरिंग, टाइम सीरीज और टेक्स्ट एनालिसिस जैसे प्रमुख तरीकों तक पहुँचती है. ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर आधारित उदाहरणों और अभ्यासों के कारण इसका झुकाव सिद्धांत को काम में उतारने की ओर है. यह विशेष रूप से उन लोगों के लिए बनाई गई थी जो बिग डेटा एनालिटिक्स परियोजनाओं में सार्थक योगदान देना चाहते हैं, तथा ईएमसी डेटा साइंस एसोसिएट प्रमाणन की तैयारी करना चाहते हैं.
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डेटा साइंस एंड बिग डेटा एनालिटिक्स, ईएमसी एजुकेशन सर्विसेज द्वारा तैयार की गई एक व्यावहारिक, प्रशिक्षण-केंद्रित पुस्तक है. इसका उद्देश्य पाठक को विशाल, विविध और तेज गति से आने वाले डेटा से उपयोगी निष्कर्ष निकालने की पूरी प्रक्रिया से परिचित कराना है. पुस्तक केवल एल्गोरिदमों की सूची नहीं देती, बल्कि डेटा साइंस टीम की भूमिका, व्यावसायिक समस्या की समझ, डेटा तैयारी, मॉडल निर्माण, परिणामों की व्याख्या और प्रस्तुति को एक जुड़े हुए कार्यप्रवाह के रूप में रखती है. इसमें संरचित डेटा, असंरचित सामग्री और रीयल टाइम डेटा फीड के साथ काम करने की चुनौती पर ध्यान है. बारह अध्यायों में विकसित सामग्री वर्गीकरण, रिग्रेशन, क्लस्टरिंग, टाइम सीरीज और टेक्स्ट एनालिसिस जैसे प्रमुख तरीकों तक पहुँचती है. ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर आधारित उदाहरणों और अभ्यासों के कारण इसका झुकाव सिद्धांत को काम में उतारने की ओर है. यह विशेष रूप से उन लोगों के लिए बनाई गई थी जो बिग डेटा एनालिटिक्स परियोजनाओं में सार्थक योगदान देना चाहते हैं, तथा ईएमसी डेटा साइंस एसोसिएट प्रमाणन की तैयारी करना चाहते हैं.
