![[समीक्षा] Data Science on AWS (Chris Fregly) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2550271/c1a-085k3-5zro7jw4sk1v-3m7yoq.jpg)
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Data Science on AWS (Chris Fregly)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1492079391?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-on-aws-leveraging-aws-for-advanced-data/id1753901899?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+on+AWS+Chris+Fregly+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1492079391/
#सेजमेकरपाइपलाइन्स #निरंतरएकीकरणऔरपरिनियोजन #बर्टप्राकृतिकभाषाप्रसंस्करण #किनेसिसस्ट्रीमिंगएनालिटिक्स #पहचानऔरपहुंचप्रबंधन #DataScienceonAWS
डेटा साइंस ऑन एडब्ल्यूएस, क्रिस फ्रेगली और आंट्ये बार्थ की तकनीकी पुस्तक है, जो अमेज़न वेब सर्विसेज पर डेटा साइंस को प्रयोगात्मक मॉडलिंग से उत्पादन-स्तरीय प्रणाली तक ले जाने की प्रक्रिया समझाती है. इसका केंद्र केवल बेहतर मॉडल बनाना नहीं, बल्कि डेटा ग्रहण, तैयारी, प्रशिक्षण, मूल्यांकन, परिनियोजन, निगरानी और निरंतर अद्यतन को एक जुड़े हुए कार्यप्रवाह में बदलना है. पुस्तक का प्रकाशन दो हजार इक्कीस में हुआ और इसका दृष्टिकोण क्लाउड-नेटिव मशीन लर्निंग तथा मशीन लर्निंग ऑपरेशंस पर केंद्रित है. लेखक सेजमेकर सहित एडब्ल्यूएस के डेटा, स्ट्रीमिंग, सुरक्षा और परिनियोजन उपकरणों को व्यावहारिक वास्तुकला के संदर्भ में रखते हैं. बर्ट आधारित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उदाहरण पूरे मॉडल जीवनचक्र को समझाने का माध्यम बनता है. साथ ही कंप्यूटर विजन, धोखाधड़ी पहचान, संवादात्मक उपकरण, रियल-टाइम अनुमान और स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स जैसे उपयोग-क्षेत्र भी आते हैं. इसलिए यह पुस्तक किसी एक एल्गोरिदम की पाठ्यपुस्तक नहीं है. यह उन इंजीनियरिंग निर्णयों का मार्गदर्शक है जिनसे मॉडल, डेटा और अनुप्रयोग विश्वसनीय रूप से एक साथ काम कर सकें.
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- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-on-aws-leveraging-aws-for-advanced-data/id1753901899?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
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डेटा साइंस ऑन एडब्ल्यूएस, क्रिस फ्रेगली और आंट्ये बार्थ की तकनीकी पुस्तक है, जो अमेज़न वेब सर्विसेज पर डेटा साइंस को प्रयोगात्मक मॉडलिंग से उत्पादन-स्तरीय प्रणाली तक ले जाने की प्रक्रिया समझाती है. इसका केंद्र केवल बेहतर मॉडल बनाना नहीं, बल्कि डेटा ग्रहण, तैयारी, प्रशिक्षण, मूल्यांकन, परिनियोजन, निगरानी और निरंतर अद्यतन को एक जुड़े हुए कार्यप्रवाह में बदलना है. पुस्तक का प्रकाशन दो हजार इक्कीस में हुआ और इसका दृष्टिकोण क्लाउड-नेटिव मशीन लर्निंग तथा मशीन लर्निंग ऑपरेशंस पर केंद्रित है. लेखक सेजमेकर सहित एडब्ल्यूएस के डेटा, स्ट्रीमिंग, सुरक्षा और परिनियोजन उपकरणों को व्यावहारिक वास्तुकला के संदर्भ में रखते हैं. बर्ट आधारित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उदाहरण पूरे मॉडल जीवनचक्र को समझाने का माध्यम बनता है. साथ ही कंप्यूटर विजन, धोखाधड़ी पहचान, संवादात्मक उपकरण, रियल-टाइम अनुमान और स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स जैसे उपयोग-क्षेत्र भी आते हैं. इसलिए यह पुस्तक किसी एक एल्गोरिदम की पाठ्यपुस्तक नहीं है. यह उन इंजीनियरिंग निर्णयों का मार्गदर्शक है जिनसे मॉडल, डेटा और अनुप्रयोग विश्वसनीय रूप से एक साथ काम कर सकें.
