![[समीक्षा] Deep Learning with TensorFlow and Keras (Amita Kapoor) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2555308/c1a-085k3-mkqwvx89t64o-rxz3ad.jpg)
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Deep Learning with TensorFlow and Keras (Amita Kapoor)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1803232919?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-machine-learning-a-beginners-guide-to-python/id1504752983?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+with+TensorFlow+and+Keras+Amita+Kapoor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1803232919/
#टेन्सरफ्लोदोएक्स #केरासमॉडलनिर्माण #कन्वोल्यूशनलन्यूरलनेटवर्क #जनरेटिवएडवर्सेरियलनेटवर्क #सुदृढीकरणअधिगम #DeepLearningwithTensorFlowandKeras
डीप लर्निंग विद टेन्सरफ्लो एंड केरास, अमिता कपूर, एंटोनियो गुली और सुजीत पाल की तकनीकी मार्गदर्शिका है, जिसका तीसरा संस्करण टेन्सरफ्लो दो एक्स की कार्यप्रणाली पर केंद्रित है. इसका उद्देश्य पाठक को केवल न्यूरल नेटवर्क की अवधारणाएं बताना नहीं, बल्कि उन्हें केरास के उच्च स्तरीय एपीआई के माध्यम से बनाना, प्रशिक्षित करना और वास्तविक परिवेशों में तैनात करना सिखाना है. पुस्तक में पर्यवेक्षित और अप्रेक्षित अधिगम से लेकर गहन तथा सुदृढीकरण अधिगम तक का व्यापक दायरा है. प्रतिगमन, इमेज वर्गीकरण, अनुक्रम डेटा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और जनरेटिव मॉडल जैसे विषयों को पायथन कोड के साथ जोड़ा गया है. टेन्सरफ्लो की ईगर एक्जीक्यूशन शैली और केरास की सरल मॉडल निर्माण पद्धति पुस्तक की व्यावहारिक दिशा को स्पष्ट करती हैं. साथ ही, यह क्लाउड, मोबाइल और उत्पादन प्रणालियों के संदर्भ में मॉडल तैनाती पर भी ध्यान देती है. इसलिए यह पुस्तक सिद्धांत, कार्यान्वयन और इंजीनियरिंग निर्णयों के बीच एक उपयोगी सेतु का काम करती है.
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डीप लर्निंग विद टेन्सरफ्लो एंड केरास, अमिता कपूर, एंटोनियो गुली और सुजीत पाल की तकनीकी मार्गदर्शिका है, जिसका तीसरा संस्करण टेन्सरफ्लो दो एक्स की कार्यप्रणाली पर केंद्रित है. इसका उद्देश्य पाठक को केवल न्यूरल नेटवर्क की अवधारणाएं बताना नहीं, बल्कि उन्हें केरास के उच्च स्तरीय एपीआई के माध्यम से बनाना, प्रशिक्षित करना और वास्तविक परिवेशों में तैनात करना सिखाना है. पुस्तक में पर्यवेक्षित और अप्रेक्षित अधिगम से लेकर गहन तथा सुदृढीकरण अधिगम तक का व्यापक दायरा है. प्रतिगमन, इमेज वर्गीकरण, अनुक्रम डेटा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और जनरेटिव मॉडल जैसे विषयों को पायथन कोड के साथ जोड़ा गया है. टेन्सरफ्लो की ईगर एक्जीक्यूशन शैली और केरास की सरल मॉडल निर्माण पद्धति पुस्तक की व्यावहारिक दिशा को स्पष्ट करती हैं. साथ ही, यह क्लाउड, मोबाइल और उत्पादन प्रणालियों के संदर्भ में मॉडल तैनाती पर भी ध्यान देती है. इसलिए यह पुस्तक सिद्धांत, कार्यान्वयन और इंजीनियरिंग निर्णयों के बीच एक उपयोगी सेतु का काम करती है.
