![[समीक्षा] Everything Data Analytics-A Beginner's Guide to Data Literacy (Elizabeth Clarke) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2549583/c1a-085k3-wwn839n1brgn-hppx4q.jpg)
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Everything Data Analytics-A Beginner's Guide to Data Literacy (Elizabeth Clarke)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/B0B26DTBR6?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Everything-Data-Analytics-A-Beginner%26%23039%3Bs-Guide-to-Data-Literacy-Elizabeth-Clarke.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/everything-data-analytics-a-beginners-guide-to-data/id1646101631?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Everything+Data+Analytics+A+Beginner+039+s+Guide+to+Data+Literacy+Elizabeth+Clarke+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1777967139/
#डेटालिटरेसी #डेटासफाई #बिजनेसइंटेलिजेंस #मशीनलर्निंगएल्गोरिदम #डेटाविजुअलाइज़ेशन #EverythingDataAnalyticsABeginner039sGuidetoDataLiteracy
एलिज़ाबेथ क्लार्क की पुस्तक एवरीथिंग डेटा एनालिटिक्स, अ बिगिनर्स गाइड टू डेटा लिटरेसी, डेटा की दुनिया में प्रवेश करने वाले पाठकों के लिए एक परिचयात्मक गैर कथा मार्गदर्शिका है. इसका उद्देश्य किसी विशेष सॉफ्टवेयर, प्रोग्रामिंग भाषा, या उन्नत सांख्यिकीय मॉडल को सिखाना नहीं, बल्कि डेटा को पढ़ने, समझने और उपयोगी सूचना के रूप में संप्रेषित करने की बुनियादी क्षमता विकसित करना है. क्लार्क डेटा साइंस, डेटा एनालिटिक्स और बिग डेटा जैसे प्रचलित शब्दों के बीच प्रारंभिक भेद स्पष्ट करती हैं. पुस्तक डेटा संग्रह, भंडारण, प्रबंधन, सफाई, बिजनेस इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग की मूल अवधारणाओं और डेटा विजुअलाइज़ेशन को एक ही व्यापक प्रक्रिया के हिस्सों की तरह रखती है. इसकी दृष्टि करियर उन्मुख है, इसलिए यह उन लोगों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है जो किसी दूसरे पेशे से डेटा क्षेत्र में आना चाहते हैं या डेटा आधारित काम को बेहतर समझना चाहते हैं. पुस्तक का केंद्रीय विचार यह है कि सही निष्कर्ष तक पहुंचने से पहले डेटा की गुणवत्ता, संदर्भ और संचार, तीनों को समझना आवश्यक है.
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एलिज़ाबेथ क्लार्क की पुस्तक एवरीथिंग डेटा एनालिटिक्स, अ बिगिनर्स गाइड टू डेटा लिटरेसी, डेटा की दुनिया में प्रवेश करने वाले पाठकों के लिए एक परिचयात्मक गैर कथा मार्गदर्शिका है. इसका उद्देश्य किसी विशेष सॉफ्टवेयर, प्रोग्रामिंग भाषा, या उन्नत सांख्यिकीय मॉडल को सिखाना नहीं, बल्कि डेटा को पढ़ने, समझने और उपयोगी सूचना के रूप में संप्रेषित करने की बुनियादी क्षमता विकसित करना है. क्लार्क डेटा साइंस, डेटा एनालिटिक्स और बिग डेटा जैसे प्रचलित शब्दों के बीच प्रारंभिक भेद स्पष्ट करती हैं. पुस्तक डेटा संग्रह, भंडारण, प्रबंधन, सफाई, बिजनेस इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग की मूल अवधारणाओं और डेटा विजुअलाइज़ेशन को एक ही व्यापक प्रक्रिया के हिस्सों की तरह रखती है. इसकी दृष्टि करियर उन्मुख है, इसलिए यह उन लोगों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है जो किसी दूसरे पेशे से डेटा क्षेत्र में आना चाहते हैं या डेटा आधारित काम को बेहतर समझना चाहते हैं. पुस्तक का केंद्रीय विचार यह है कि सही निष्कर्ष तक पहुंचने से पहले डेटा की गुणवत्ता, संदर्भ और संचार, तीनों को समझना आवश्यक है.
