![[समीक्षा] Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems (Joe Reis) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551423/c1a-085k3-479xvqw5t777-zm05bm.jpg)
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Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems (Joe Reis)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1098108302?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Fundamentals-of-Data-Engineering%3A-Plan-and-Build-Robust-Data-Systems-Joe-Reis.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/fundamentals-of-data-engineering-plan-and-build/id1715703666?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Fundamentals+of+Data+Engineering+Plan+and+Build+Robust+Data+Systems+Joe+Reis+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B0CN1SDG2S/
#डेटाइंजीनियरिंगलाइफसाइकिल #डेटाइंगेशन #डेटाऑर्केस्ट्रेशन #डेटागवर्नेंस #लचीलाडेटाआर्किटेक्चर #FundamentalsofDataEngineering
फंडामेंटल्स ऑफ डेटा इंजीनियरिंग, जो रीस और मैट हाउसली की डेटा इंजीनियरिंग पर आधारित व्यावहारिक और वैचारिक पुस्तक है. इसका उद्देश्य किसी एक क्लाउड उत्पाद, प्रोग्रामिंग भाषा, या टूल का प्रशिक्षण देना नहीं, बल्कि विश्वसनीय डेटा सिस्टमों को समझने के लिए एक स्थायी ढांचा देना है. पुस्तक का केंद्रीय ढांचा डेटा इंजीनियरिंग लाइफसाइकिल है, जिसमें डेटा जनरेशन, इंगेशन, ऑर्केस्ट्रेशन, ट्रांसफॉर्मेशन, स्टोरेज और गवर्नेंस को एक जुड़े हुए तंत्र के रूप में देखा गया है. लेखक बताते हैं कि डेटा इंजीनियर का काम केवल पाइपलाइन चलाना नहीं है. उसे कच्चे डेटा को विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग उपयोगों के लिए भरोसेमंद, सुलभ और उपयोगी सूचना में बदलना होता है. पुस्तक तकनीकी निर्णयों को व्यावसायिक जरूरतों, लागत, सुरक्षा, टीम संरचना और भविष्य के बदलावों से जोड़ती है. इसीलिए यह क्षेत्र का परिचय भर नहीं, बल्कि आर्किटेक्चर और निर्णय लेने की भाषा विकसित करने वाली मार्गदर्शिका है.
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फंडामेंटल्स ऑफ डेटा इंजीनियरिंग, जो रीस और मैट हाउसली की डेटा इंजीनियरिंग पर आधारित व्यावहारिक और वैचारिक पुस्तक है. इसका उद्देश्य किसी एक क्लाउड उत्पाद, प्रोग्रामिंग भाषा, या टूल का प्रशिक्षण देना नहीं, बल्कि विश्वसनीय डेटा सिस्टमों को समझने के लिए एक स्थायी ढांचा देना है. पुस्तक का केंद्रीय ढांचा डेटा इंजीनियरिंग लाइफसाइकिल है, जिसमें डेटा जनरेशन, इंगेशन, ऑर्केस्ट्रेशन, ट्रांसफॉर्मेशन, स्टोरेज और गवर्नेंस को एक जुड़े हुए तंत्र के रूप में देखा गया है. लेखक बताते हैं कि डेटा इंजीनियर का काम केवल पाइपलाइन चलाना नहीं है. उसे कच्चे डेटा को विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग उपयोगों के लिए भरोसेमंद, सुलभ और उपयोगी सूचना में बदलना होता है. पुस्तक तकनीकी निर्णयों को व्यावसायिक जरूरतों, लागत, सुरक्षा, टीम संरचना और भविष्य के बदलावों से जोड़ती है. इसीलिए यह क्षेत्र का परिचय भर नहीं, बल्कि आर्किटेक्चर और निर्णय लेने की भाषा विकसित करने वाली मार्गदर्शिका है.
