![[समीक्षा] Machine Learning For Absolute Beginners (O Theobald) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2539217/c1a-085k3-479dv8xou37r-ammlpq.jpg)
Show Notes
Machine Learning For Absolute Beginners (O Theobald)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/B07335JNW1?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Machine-Learning-For-Absolute-Beginners-O-Theobald.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-absolute-beginners-python-for/id1607874589?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Machine+Learning+For+Absolute+Beginners+O+Theobald+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B07335JNW1/
#डेटास्क्रबिंग #केफोल्डवैलिडेशन #रिग्रेशनविश्लेषण #ग्रेडिएंटबूस्टिंग #बायसवेरिएंस #MachineLearningForAbsoluteBeginners
ओलिवर थियोबाल्ड की मशीन लर्निंग फॉर एब्सल्यूट बिगिनर्स, ए प्लेन इंग्लिश इंट्रोडक्शन का दूसरा संस्करण मशीन लर्निंग की आरंभिक समझ देने वाली गैर कथा तकनीकी पुस्तक है. इसका उद्देश्य पाठक को भारी गणित, पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव, या डेटा साइंस की पृष्ठभूमि मानकर चलने के बजाय, पहले यह समझाना है कि डेटा से सीखने वाली प्रणाली वास्तव में करती क्या है. पुस्तक पारंपरिक नियम आधारित प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग के अंतर से शुरुआत करती है, फिर डेटा तैयार करने, पैटर्न खोजने, अनुमान लगाने और मॉडल की गुणवत्ता परखने जैसे चरणों तक जाती है. इसमें रिग्रेशन, क्लस्टरिंग, डिसीजन ट्री, न्यूरल नेटवर्क और एन्सेम्बल मॉडलिंग का परिचय है. बाद के हिस्सों में पाइथन और जुपिटर नोटबुक के माध्यम से घरों की कीमत का अनुमान लगाने वाला उदाहरण भी दिया गया है. इसलिए यह विशेषज्ञता का पूर्ण पाठ्यपुस्तक विकल्प नहीं, बल्कि शब्दावली, कार्यप्रवाह और बुनियादी निर्णयों का व्यावहारिक नक्शा है, जिससे नया पाठक आगे की तकनीकी पढ़ाई को संदर्भ सहित समझ सके.
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- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-absolute-beginners-python-for/id1607874589?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
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- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B07335JNW1/
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ओलिवर थियोबाल्ड की मशीन लर्निंग फॉर एब्सल्यूट बिगिनर्स, ए प्लेन इंग्लिश इंट्रोडक्शन का दूसरा संस्करण मशीन लर्निंग की आरंभिक समझ देने वाली गैर कथा तकनीकी पुस्तक है. इसका उद्देश्य पाठक को भारी गणित, पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव, या डेटा साइंस की पृष्ठभूमि मानकर चलने के बजाय, पहले यह समझाना है कि डेटा से सीखने वाली प्रणाली वास्तव में करती क्या है. पुस्तक पारंपरिक नियम आधारित प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग के अंतर से शुरुआत करती है, फिर डेटा तैयार करने, पैटर्न खोजने, अनुमान लगाने और मॉडल की गुणवत्ता परखने जैसे चरणों तक जाती है. इसमें रिग्रेशन, क्लस्टरिंग, डिसीजन ट्री, न्यूरल नेटवर्क और एन्सेम्बल मॉडलिंग का परिचय है. बाद के हिस्सों में पाइथन और जुपिटर नोटबुक के माध्यम से घरों की कीमत का अनुमान लगाने वाला उदाहरण भी दिया गया है. इसलिए यह विशेषज्ञता का पूर्ण पाठ्यपुस्तक विकल्प नहीं, बल्कि शब्दावली, कार्यप्रवाह और बुनियादी निर्णयों का व्यावहारिक नक्शा है, जिससे नया पाठक आगे की तकनीकी पढ़ाई को संदर्भ सहित समझ सके.
