![[समीक्षा] Mastering Access 365 (Nathan George) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551662/c1a-085k3-5zrdg0kpuk7n-xpneox.jpg)
Show Notes
Mastering Access 365 (Nathan George)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1916211399?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mastering-Access-365-Nathan-George.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mastering+Access+365+Nathan+George+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1916211399/
#रिलेशनलडेटाबेसडिजाइन #तालिकासंबंध #डेटाप्रविष्टिफॉर्म #एक्सेसक्वेरीऔररिपोर्ट #फ्रंटएंडबैकएंडविभाजन #MasteringAccess365
नाथन जॉर्ज की पुस्तक मास्टरिंग एक्सेस थ्री सिक्स्टी फाइव, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस पर केंद्रित एक आरंभिक, व्यावहारिक डेटाबेस-मार्गदर्शिका है. इसका उद्देश्य उन लोगों को स्प्रेडशीट-केंद्रित कामकाज से आगे ले जाना है, जिनकी सूचियां, वित्तीय रिकॉर्ड, लेखा संबंधी विवरण या अन्य व्यक्तिगत अथवा कार्यस्थलीय डेटा अब एक साधारण वर्कशीट में संभालना कठिन हो गया है. पुस्तक रिलेशनल डेटाबेस के मूल सिद्धांतों से शुरू होकर डेटा आवश्यकताओं की पहचान, तालिकाओं की रचना, संबंधों की स्थापना, फॉर्म, क्वेरी और रिपोर्ट बनाने तक क्रमबद्ध ढंग से ले जाती है. इसमें डेटा आयात-निर्यात, सफाई और रूपांतरण, तथा बहु-उपयोगकर्ता व्यवस्था के लिए डेटाबेस को फ्रंट-एंड और बैक-एंड में बांटने जैसे उपयोगी विषय भी शामिल हैं. केस-स्टडी आधारित उदाहरणों और अभ्यास के लिए नमूना डेटाबेसों के कारण इसका जोर केवल फीचरों की सूची पर नहीं, बल्कि काम करने लायक डेटाबेस बनाने की प्रक्रिया पर है. शीर्षक में मास्टरिंग शब्द है, फिर भी इसकी वास्तविक स्थिति शुरुआती और कौशल-ताज़ा करने वाले पाठकों की आधारभूत पुस्तक के रूप में अधिक सटीक है.
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नाथन जॉर्ज की पुस्तक मास्टरिंग एक्सेस थ्री सिक्स्टी फाइव, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस पर केंद्रित एक आरंभिक, व्यावहारिक डेटाबेस-मार्गदर्शिका है. इसका उद्देश्य उन लोगों को स्प्रेडशीट-केंद्रित कामकाज से आगे ले जाना है, जिनकी सूचियां, वित्तीय रिकॉर्ड, लेखा संबंधी विवरण या अन्य व्यक्तिगत अथवा कार्यस्थलीय डेटा अब एक साधारण वर्कशीट में संभालना कठिन हो गया है. पुस्तक रिलेशनल डेटाबेस के मूल सिद्धांतों से शुरू होकर डेटा आवश्यकताओं की पहचान, तालिकाओं की रचना, संबंधों की स्थापना, फॉर्म, क्वेरी और रिपोर्ट बनाने तक क्रमबद्ध ढंग से ले जाती है. इसमें डेटा आयात-निर्यात, सफाई और रूपांतरण, तथा बहु-उपयोगकर्ता व्यवस्था के लिए डेटाबेस को फ्रंट-एंड और बैक-एंड में बांटने जैसे उपयोगी विषय भी शामिल हैं. केस-स्टडी आधारित उदाहरणों और अभ्यास के लिए नमूना डेटाबेसों के कारण इसका जोर केवल फीचरों की सूची पर नहीं, बल्कि काम करने लायक डेटाबेस बनाने की प्रक्रिया पर है. शीर्षक में मास्टरिंग शब्द है, फिर भी इसकी वास्तविक स्थिति शुरुआती और कौशल-ताज़ा करने वाले पाठकों की आधारभूत पुस्तक के रूप में अधिक सटीक है.
