![[समीक्षा] Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age (Nitin Seth) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2554595/c1a-085k3-25omxxx8ax39-ehusxh.jpg)
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Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age (Nitin Seth)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/0143468030?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mastering-the-Data-Paradox%3A-Key-to-Winning-in-the-AI-Age-Nitin-Seth.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mastering-the-data-paradox-key-to-winning-in-the-ai/id1748958301?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mastering+the+Data+Paradox+Key+to+Winning+in+the+AI+Age+Nitin+Seth+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/0143468030/
#डेटापैराडॉक्स #डीआईएआईफ्रेमवर्क #यूनिफाइडसॉल्यूशनफ्रेमवर्क #डेटासाक्षरता #जिम्मेदारडेटाशासन #MasteringtheDataParadox
नितिन सेठ की मास्टरिंग द डेटा पैराडॉक्स, की टू विनिंग इन द एआई एज एक व्यावसायिक और प्रबंधकीय मार्गदर्शिका है, जो डेटा की बढ़ती उपलब्धता और उपयोगी अंतर्दृष्टि की कमी के बीच के विरोधाभास को समझाती है. पुस्तक का केंद्रीय तर्क है कि एआई की क्षमता केवल उन्नत मॉडल या उपकरणों से नहीं खुलती, बल्कि भरोसेमंद, संदर्भयुक्त और उद्देश्य से जुड़े डेटा को सही निर्णयों में बदलने से खुलती है. सेठ अपने डिजिटल परिवर्तन, डेटा और एआई संबंधी नेतृत्व अनुभव के आधार पर व्यक्तियों, उद्यमों और व्यापक समाज के लिए डेटा के अवसरों और जोखिमों का विश्लेषण करते हैं. पुस्तक डेटा को केवल तकनीकी भंडार या भौतिक संपत्ति मानने की सीमित दृष्टि को चुनौती देती है. इसके बजाय, यह डेटा, अंतर्दृष्टि, कार्रवाई और प्रभाव के पूरे मूल्य-चक्र पर ध्यान देती है. साथ ही, गोपनीयता, सुरक्षा, पक्षपात और निष्पक्षता जैसे प्रश्नों को डेटा रणनीति के केंद्र में रखती है. इसका उद्देश्य पाठक को डेटा-संपन्न लेकिन निर्णय-अस्पष्ट वातावरण में अधिक जिम्मेदार और परिणामोन्मुख ढंग से काम करने की रूपरेखा देना है.
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नितिन सेठ की मास्टरिंग द डेटा पैराडॉक्स, की टू विनिंग इन द एआई एज एक व्यावसायिक और प्रबंधकीय मार्गदर्शिका है, जो डेटा की बढ़ती उपलब्धता और उपयोगी अंतर्दृष्टि की कमी के बीच के विरोधाभास को समझाती है. पुस्तक का केंद्रीय तर्क है कि एआई की क्षमता केवल उन्नत मॉडल या उपकरणों से नहीं खुलती, बल्कि भरोसेमंद, संदर्भयुक्त और उद्देश्य से जुड़े डेटा को सही निर्णयों में बदलने से खुलती है. सेठ अपने डिजिटल परिवर्तन, डेटा और एआई संबंधी नेतृत्व अनुभव के आधार पर व्यक्तियों, उद्यमों और व्यापक समाज के लिए डेटा के अवसरों और जोखिमों का विश्लेषण करते हैं. पुस्तक डेटा को केवल तकनीकी भंडार या भौतिक संपत्ति मानने की सीमित दृष्टि को चुनौती देती है. इसके बजाय, यह डेटा, अंतर्दृष्टि, कार्रवाई और प्रभाव के पूरे मूल्य-चक्र पर ध्यान देती है. साथ ही, गोपनीयता, सुरक्षा, पक्षपात और निष्पक्षता जैसे प्रश्नों को डेटा रणनीति के केंद्र में रखती है. इसका उद्देश्य पाठक को डेटा-संपन्न लेकिन निर्णय-अस्पष्ट वातावरण में अधिक जिम्मेदार और परिणामोन्मुख ढंग से काम करने की रूपरेखा देना है.
