![[समीक्षा] Mathematics for Computer Science (Eric Lehman) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2680218/c1a-085k3-jpp3w5xwh7dp-2oiezu.jpg)
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Mathematics for Computer Science (Eric Lehman)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1680921223?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-beginners-a-math-free/id1483463286?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mathematics+for+Computer+Science+Eric+Lehman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1680921223/
#औपचारिकतर्कऔरप्रमाण #गणितीयइंडक्शन #ग्राफथ्योरी #इंक्लूजनएक्सक्लूजनप्रिंसिपल #एसिम्प्टोटिकग्रोथ #MathematicsforComputerScience
मैथमेटिक्स फॉर कंप्यूटर साइंस, एरिक लेहमैन, एफ. टॉमसन लेइटन और अल्बर्ट आर. मेयर की डिस्क्रीट मैथमेटिक्स पर केंद्रित पाठ्यपुस्तक है. इसका उद्देश्य कंप्यूटर साइंस और इंजीनियरिंग के विद्यार्थियों को उन गणितीय विचारों से परिचित कराना है जिन पर एल्गोरिदम, प्रोग्रामों की शुद्धता, नेटवर्क, क्रिप्टोग्राफी और गणनात्मक तर्क का आधार टिका है. पुस्तक केवल सूत्रों के प्रयोग तक सीमित नहीं रहती, बल्कि परिभाषाओं को ठीक से पढ़ने, अनुमान बनाने और प्रमाण लिखने की आदत विकसित करती है. इसमें औपचारिक तर्क, प्रमाण की विधियां, इंडक्शन, सेट, रिलेशन, ग्राफ, पूर्णांकों की सर्वांगसमता, एसिम्प्टोटिक ग्रोथ, काउंटिंग और डिस्क्रीट प्रॉबेबिलिटी जैसे विषय शामिल हैं. इसका स्वरूप सिद्धांतप्रधान है, फिर भी चयनित समस्याओं और विधियों के माध्यम से यह दिखाती है कि अमूर्त गणित कंप्यूटर साइंस की भाषा कैसे बनता है. एमआईटी पाठ्यक्रमों से जुड़ी यह पुस्तक विस्तृत, कठोर और स्वाध्याय के लिए भी उपयोगी संदर्भ सामग्री मानी जाती है.
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