![[समीक्षा] Murach's Python for Data Analysis (Scott McCoy) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2548406/c1a-085k3-mkqjoqd2az2x-xbgess.jpg)
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Murach's Python for Data Analysis (Scott McCoy)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1943872767?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Murach%26%23039%3Bs-Python-for-Data-Analysis-Scott-McCoy.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Murach+039+s+Python+for+Data+Analysis+Scott+McCoy+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1943872767/
#पैंडाजडेटाफ्रेम #सीबॉर्नदृश्यांकन #जुपिटरलैबनोटबुक #वर्णनात्मकविश्लेषण #मेथडचेनिंग #Murach039sPythonforDataAnalysis
मुराक्स पाइथन फॉर डेटा एनालिसिस, स्कॉट मैकॉय की प्रशिक्षण और संदर्भ श्रेणी की पुस्तक है, जो पाइथन को सामान्य प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम की तरह नहीं, बल्कि डेटा से उपयोगी निष्कर्ष निकालने के औजार के रूप में प्रस्तुत करती है. इसका केंद्र वर्णनात्मक विश्लेषण है, अर्थात उपलब्ध डेटा को व्यवस्थित करना, जांचना, सारांशित करना और स्पष्ट रूप में दिखाना. पुस्तक पहले उतनी ही पाइथन बुनियाद देती है जितनी आगे के विश्लेषणात्मक काम के लिए आवश्यक है, फिर जुपिटरलैब कार्य परिवेश, पैंडाज के डेटा ढांचे और सीबॉर्न के दृश्यांकन पर बढ़ती है. अगस्त दो हजार इक्कीस में प्रकाशित यह पुस्तक पंद्रह अध्यायों, लगभग पांच सौ उनसठ पृष्ठों और अनेक रंगीन चित्रों के साथ एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका के रूप में बनाई गई है. मैकॉय का उद्देश्य पाठक को सिंटैक्स याद कराना भर नहीं है. वे दिखाते हैं कि डेटा प्रश्नों को दोहराए जा सकने वाले कोड, सारणियों और चार्टों में कैसे बदला जाता है. इसलिए यह पुस्तक उन लोगों के लिए खास उपयोगी है जो विश्लेषण कार्य में प्रवेश करना चाहते हैं और शुरुआत से ही कामकाजी प्रक्रिया सीखना चाहते हैं.
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मुराक्स पाइथन फॉर डेटा एनालिसिस, स्कॉट मैकॉय की प्रशिक्षण और संदर्भ श्रेणी की पुस्तक है, जो पाइथन को सामान्य प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम की तरह नहीं, बल्कि डेटा से उपयोगी निष्कर्ष निकालने के औजार के रूप में प्रस्तुत करती है. इसका केंद्र वर्णनात्मक विश्लेषण है, अर्थात उपलब्ध डेटा को व्यवस्थित करना, जांचना, सारांशित करना और स्पष्ट रूप में दिखाना. पुस्तक पहले उतनी ही पाइथन बुनियाद देती है जितनी आगे के विश्लेषणात्मक काम के लिए आवश्यक है, फिर जुपिटरलैब कार्य परिवेश, पैंडाज के डेटा ढांचे और सीबॉर्न के दृश्यांकन पर बढ़ती है. अगस्त दो हजार इक्कीस में प्रकाशित यह पुस्तक पंद्रह अध्यायों, लगभग पांच सौ उनसठ पृष्ठों और अनेक रंगीन चित्रों के साथ एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका के रूप में बनाई गई है. मैकॉय का उद्देश्य पाठक को सिंटैक्स याद कराना भर नहीं है. वे दिखाते हैं कि डेटा प्रश्नों को दोहराए जा सकने वाले कोड, सारणियों और चार्टों में कैसे बदला जाता है. इसलिए यह पुस्तक उन लोगों के लिए खास उपयोगी है जो विश्लेषण कार्य में प्रवेश करना चाहते हैं और शुरुआत से ही कामकाजी प्रक्रिया सीखना चाहते हैं.
