![[समीक्षा] Optimal State Estimation: Kalman, H Infinity, and Nonlinear Approaches (Dan Simon) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2554073/c1a-085k3-1px7o9d1a9qp-qoievo.jpg)
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Optimal State Estimation: Kalman, H Infinity, and Nonlinear Approaches (Dan Simon)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/0471708585?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Optimal-State-Estimation%3A-Kalman%2C-H-Infinity%2C-and-Nonlinear-Approaches-Dan-Simon.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Optimal+State+Estimation+Kalman+H+Infinity+and+Nonlinear+Approaches+Dan+Simon+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/0471708585/
#कालमैनफिल्टरिंग #एचइन्फिनिटीफिल्टरिंग #अनसेंटेडकालमैनफिल्टर #पार्टिकलफिल्टर #कंस्ट्रेन्डस्टेटएस्टिमेशन #OptimalStateEstimation
डैन साइमन की पुस्तक ऑप्टिमल स्टेट एस्टिमेशन, कालमैन, एच इन्फिनिटी, एंड नॉनलीनियर अप्रोचेज, गतिशील प्रणालियों की ऐसी आंतरिक अवस्थाओं का अनुमान लगाने की गणितीय पद्धतियों पर केंद्रित तकनीकी ग्रंथ है जिन्हें सीधे और पूर्ण रूप से मापना संभव नहीं होता. वर्ष दो हजार छह में प्रकाशित यह पुस्तक इंजीनियरों और अनुप्रयुक्त गणित के विद्यार्थियों के लिए लिखी गई है. इसका लक्ष्य केवल कालमैन फिल्टर का सूत्रात्मक परिचय देना नहीं, बल्कि अनिश्चितता, मापन-त्रुटि, मॉडल की सीमाओं और नॉनलीनियर व्यवहार के बीच विश्वसनीय अनुमान बनाने का आधार तैयार करना है. पुस्तक की संरचना क्रमिक है. पहले रैखिक प्रणाली सिद्धांत, प्रायिकता और लीस्ट स्क्वेयर्स एस्टिमेशन की नींव रखी जाती है. फिर कालमैन फिल्टर और स्मूदिंग, उसके बाद एच इन्फिनिटी फिल्टरिंग, तथा अंत में नॉनलीनियर विधियों, अनसेंटेड कालमैन फिल्टर और पार्टिकल फिल्टर पर चर्चा आती है. इस क्रम से पाठक अलग-अलग फिल्टरों को असंबद्ध एल्गोरिदम नहीं, बल्कि अनुमान की भिन्न धारणाओं और उद्देश्यों के रूप में समझ सकता है.
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डैन साइमन की पुस्तक ऑप्टिमल स्टेट एस्टिमेशन, कालमैन, एच इन्फिनिटी, एंड नॉनलीनियर अप्रोचेज, गतिशील प्रणालियों की ऐसी आंतरिक अवस्थाओं का अनुमान लगाने की गणितीय पद्धतियों पर केंद्रित तकनीकी ग्रंथ है जिन्हें सीधे और पूर्ण रूप से मापना संभव नहीं होता. वर्ष दो हजार छह में प्रकाशित यह पुस्तक इंजीनियरों और अनुप्रयुक्त गणित के विद्यार्थियों के लिए लिखी गई है. इसका लक्ष्य केवल कालमैन फिल्टर का सूत्रात्मक परिचय देना नहीं, बल्कि अनिश्चितता, मापन-त्रुटि, मॉडल की सीमाओं और नॉनलीनियर व्यवहार के बीच विश्वसनीय अनुमान बनाने का आधार तैयार करना है. पुस्तक की संरचना क्रमिक है. पहले रैखिक प्रणाली सिद्धांत, प्रायिकता और लीस्ट स्क्वेयर्स एस्टिमेशन की नींव रखी जाती है. फिर कालमैन फिल्टर और स्मूदिंग, उसके बाद एच इन्फिनिटी फिल्टरिंग, तथा अंत में नॉनलीनियर विधियों, अनसेंटेड कालमैन फिल्टर और पार्टिकल फिल्टर पर चर्चा आती है. इस क्रम से पाठक अलग-अलग फिल्टरों को असंबद्ध एल्गोरिदम नहीं, बल्कि अनुमान की भिन्न धारणाओं और उद्देश्यों के रूप में समझ सकता है.
