![[समीक्षा] Optimization (Steven L. Brunton) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2577150/c1a-085k3-jpkvx1mmc8j3-tg1soh.jpg)
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Optimization (Steven L. Brunton)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1009755862?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Optimization-Steven-L-Brunton.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/seo-2016-learn-search-engine-optimization-unabridged/id1005213795?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Optimization+Steven+L+Brunton+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1009755862/
#लीस्टस्क्वेयर्स #सिंगुलरवैल्यूडिकंपोजिशन #नियमितीकरण #इन्वर्सप्रॉब्लम्स #कंट्रोलडिजाइन #Optimization
स्टीवन एल ब्रन्टन की पुस्तक ऑप्टिमाइजेशन, अ बूटकैंप फॉर मशीन लर्निंग, इन्वर्स प्रॉब्लम्स, एंड कंट्रोल, अनुप्रयुक्त गणित और इंजीनियरिंग के लिए अनुकूलन की बुनियादी भाषा सिखाने वाली तकनीकी पुस्तक है. इसका केंद्रीय विचार यह है कि मशीन लर्निंग में मॉडल फिट करना, मापों से छिपी भौतिक अवस्थाएं निकालना, और किसी गतिशील प्रणाली को इच्छित ढंग से चलाना, अलग अलग काम दिखते हुए भी अक्सर एक ही गणितीय ढांचे में रखे जा सकते हैं. पुस्तक अनुकूलन को केवल सूत्रों के संग्रह के रूप में नहीं, बल्कि उद्देश्य, बाधाओं, डेटा, मॉडल और एल्गोरिदम के बीच संबंध समझने की प्रक्रिया के रूप में रखती है. बूटकैंप शब्द इसकी संक्षिप्त, केंद्रित और व्यावहारिक प्रवृत्ति को संकेत देता है. विषयवस्तु विशेषकर उन पाठकों के लिए उपयोगी है जिन्हें लीस्ट स्क्वेयर्स, मैट्रिक्स विधियों, इन्वर्स समस्याओं और नियंत्रण डिजाइन के पीछे मौजूद साझा तर्क को समझना है. इसका उद्देश्य सिद्धांत को ऐसी समस्या समाधान क्षमता से जोड़ना है, जिसे वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, डेटा आधारित मॉडलिंग और इंजीनियरिंग प्रणालियों में इस्तेमाल किया जा सके.
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#लीस्टस्क्वेयर्स #सिंगुलरवैल्यूडिकंपोजिशन #नियमितीकरण #इन्वर्सप्रॉब्लम्स #कंट्रोलडिजाइन #Optimization
स्टीवन एल ब्रन्टन की पुस्तक ऑप्टिमाइजेशन, अ बूटकैंप फॉर मशीन लर्निंग, इन्वर्स प्रॉब्लम्स, एंड कंट्रोल, अनुप्रयुक्त गणित और इंजीनियरिंग के लिए अनुकूलन की बुनियादी भाषा सिखाने वाली तकनीकी पुस्तक है. इसका केंद्रीय विचार यह है कि मशीन लर्निंग में मॉडल फिट करना, मापों से छिपी भौतिक अवस्थाएं निकालना, और किसी गतिशील प्रणाली को इच्छित ढंग से चलाना, अलग अलग काम दिखते हुए भी अक्सर एक ही गणितीय ढांचे में रखे जा सकते हैं. पुस्तक अनुकूलन को केवल सूत्रों के संग्रह के रूप में नहीं, बल्कि उद्देश्य, बाधाओं, डेटा, मॉडल और एल्गोरिदम के बीच संबंध समझने की प्रक्रिया के रूप में रखती है. बूटकैंप शब्द इसकी संक्षिप्त, केंद्रित और व्यावहारिक प्रवृत्ति को संकेत देता है. विषयवस्तु विशेषकर उन पाठकों के लिए उपयोगी है जिन्हें लीस्ट स्क्वेयर्स, मैट्रिक्स विधियों, इन्वर्स समस्याओं और नियंत्रण डिजाइन के पीछे मौजूद साझा तर्क को समझना है. इसका उद्देश्य सिद्धांत को ऐसी समस्या समाधान क्षमता से जोड़ना है, जिसे वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, डेटा आधारित मॉडलिंग और इंजीनियरिंग प्रणालियों में इस्तेमाल किया जा सके.
