![[समीक्षा] Practical Linear Algebra for Data Science (Mike X Cohen) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2548056/c1a-085k3-479x9vvwtk2d-vtvjoo.jpg)
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Practical Linear Algebra for Data Science (Mike X Cohen)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1098120612?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-from-scratch-ultimate-guide-to-master/id1484352612?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Linear+Algebra+for+Data+Science+Mike+X+Cohen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1098120612/
#वेक्टरऔरमैट्रिक्सट्रांसफॉर्मेशन #रैंकऔररैखिकस्वतंत्रता #एलयूऔरक्यूआरडीकंपोजिशन #सिंगुलरवैल्यूडीकंपोजिशन #लीस्टस्क्वेयर्सऔरप्रिंसिपलकंपोनेंट्सएनालिसिस #PracticalLinearAlgebraforDataScience
प्रैक्टिकल लिनियर एल्जेब्रा फॉर डेटा साइंस, माइक एक्स कोहेन की अनुप्रयुक्त गणित और प्रोग्रामिंग पर केंद्रित पुस्तक है. इसका उद्देश्य लिनियर एल्जेब्रा को केवल प्रतीकों, प्रमेयों और हाथ से की जाने वाली गणनाओं के विषय के रूप में नहीं, बल्कि आधुनिक संगणकीय विश्लेषण की कार्यशील भाषा के रूप में प्रस्तुत करना है. पुस्तक वेक्टर, मैट्रिक्स और उन पर होने वाली संक्रियाओं से आरंभ करती है, फिर रैंक, स्वतंत्रता, इनवर्स, मैट्रिक्स डीकंपोजिशन, आइगेनडिकंपोजिशन और सिंगुलर वैल्यू डीकंपोजिशन जैसे केंद्रीय विचारों तक पहुँचती है. इसकी खास दिशा पाइथन के माध्यम से अवधारणाओं को लागू करना है. इसलिए पाठक केवल सूत्र का अर्थ नहीं, बल्कि डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटेशनल सिमुलेशन और जैवचिकित्सकीय डेटा प्रसंस्करण में उसकी भूमिका भी समझते हैं. पुस्तक का स्वर पारंपरिक सैद्धांतिक पाठ्यपुस्तक से अधिक व्यावहारिक है, लेकिन यह गणितीय आधार को छोड़ती नहीं है. इसका केंद्रीय आग्रह है कि किसी एल्गोरिदम का प्रयोग करने से पहले उसके मैट्रिक्स-आधारित ढाँचे को समझना आवश्यक है.
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प्रैक्टिकल लिनियर एल्जेब्रा फॉर डेटा साइंस, माइक एक्स कोहेन की अनुप्रयुक्त गणित और प्रोग्रामिंग पर केंद्रित पुस्तक है. इसका उद्देश्य लिनियर एल्जेब्रा को केवल प्रतीकों, प्रमेयों और हाथ से की जाने वाली गणनाओं के विषय के रूप में नहीं, बल्कि आधुनिक संगणकीय विश्लेषण की कार्यशील भाषा के रूप में प्रस्तुत करना है. पुस्तक वेक्टर, मैट्रिक्स और उन पर होने वाली संक्रियाओं से आरंभ करती है, फिर रैंक, स्वतंत्रता, इनवर्स, मैट्रिक्स डीकंपोजिशन, आइगेनडिकंपोजिशन और सिंगुलर वैल्यू डीकंपोजिशन जैसे केंद्रीय विचारों तक पहुँचती है. इसकी खास दिशा पाइथन के माध्यम से अवधारणाओं को लागू करना है. इसलिए पाठक केवल सूत्र का अर्थ नहीं, बल्कि डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटेशनल सिमुलेशन और जैवचिकित्सकीय डेटा प्रसंस्करण में उसकी भूमिका भी समझते हैं. पुस्तक का स्वर पारंपरिक सैद्धांतिक पाठ्यपुस्तक से अधिक व्यावहारिक है, लेकिन यह गणितीय आधार को छोड़ती नहीं है. इसका केंद्रीय आग्रह है कि किसी एल्गोरिदम का प्रयोग करने से पहले उसके मैट्रिक्स-आधारित ढाँचे को समझना आवश्यक है.
