![[समीक्षा] Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence (Ajay Agrawal) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2558151/c1a-085k3-ndj1d2n3f93x-m1xbch.jpg)
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Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence (Ajay Agrawal)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1633695670?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Prediction-Machines%3A-The-Simple-Economics-of-Artificial-Intelligence-Ajay-Agrawal.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/prediction-machines-the-simple-economics-of/id1431547343?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Prediction+Machines+The+Simple+Economics+of+Artificial+Intelligence+Ajay+Agrawal+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B07GDQL1CR/
#सस्तीभविष्यवाणी #निर्णयात्मकविवेक #मशीनलर्निंग #डेटाफीडबैक #शिपदेनशॉप #PredictionMachines
प्रेडिक्शन मशीन्स: द सिंपल इकोनॉमिक्स ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, अर्थशास्त्रियों अजय अग्रवाल, जोशुआ गैंस और एवी गोल्डफार्ब की व्यवसाय और प्रौद्योगिकी पर केंद्रित पुस्तक है. यह एआई को मानव जैसी सामान्य बुद्धि या रहस्यमय जादू के रूप में देखने के बजाय, भविष्य, वर्तमान या अतीत की अनुपस्थित जानकारी भरने वाली भविष्यवाणी क्षमता के रूप में समझाती है. लेखकों का मुख्य तर्क है कि मशीन लर्निंग का निर्णायक आर्थिक प्रभाव भविष्यवाणी की लागत को कम करना है. जब कोई बुनियादी इनपुट सस्ता होता है, तो उसका उपयोग बढ़ता है, उससे जुड़े कामों का मूल्य बदलता है, और संगठन नए ढंग से निर्णय लेने लगते हैं. पुस्तक इसी सरल आर्थिक सिद्धांत के माध्यम से एलेक्सा, खोज, स्वचालन, चिकित्सा और व्यावसायिक रणनीति जैसे क्षेत्रों को जोड़ती है. इसका उद्देश्य तकनीकी विवरण सिखाना नहीं, बल्कि प्रबंधकों, उद्यमियों, निवेशकों और नीति निर्माताओं को यह पहचानने में मदद करना है कि एआई कहाँ उपयोगी है, कहाँ नहीं, और मानव निर्णय की भूमिका क्यों बनी रहती है.
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प्रेडिक्शन मशीन्स: द सिंपल इकोनॉमिक्स ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, अर्थशास्त्रियों अजय अग्रवाल, जोशुआ गैंस और एवी गोल्डफार्ब की व्यवसाय और प्रौद्योगिकी पर केंद्रित पुस्तक है. यह एआई को मानव जैसी सामान्य बुद्धि या रहस्यमय जादू के रूप में देखने के बजाय, भविष्य, वर्तमान या अतीत की अनुपस्थित जानकारी भरने वाली भविष्यवाणी क्षमता के रूप में समझाती है. लेखकों का मुख्य तर्क है कि मशीन लर्निंग का निर्णायक आर्थिक प्रभाव भविष्यवाणी की लागत को कम करना है. जब कोई बुनियादी इनपुट सस्ता होता है, तो उसका उपयोग बढ़ता है, उससे जुड़े कामों का मूल्य बदलता है, और संगठन नए ढंग से निर्णय लेने लगते हैं. पुस्तक इसी सरल आर्थिक सिद्धांत के माध्यम से एलेक्सा, खोज, स्वचालन, चिकित्सा और व्यावसायिक रणनीति जैसे क्षेत्रों को जोड़ती है. इसका उद्देश्य तकनीकी विवरण सिखाना नहीं, बल्कि प्रबंधकों, उद्यमियों, निवेशकों और नीति निर्माताओं को यह पहचानने में मदद करना है कि एआई कहाँ उपयोगी है, कहाँ नहीं, और मानव निर्णय की भूमिका क्यों बनी रहती है.
