![[समीक्षा] Python for Data Analysis (Wes McKinney) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2550467/c1a-085k3-pk8xz9vruo61-wtp6e5.jpg)
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Python for Data Analysis (Wes McKinney)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1491957662?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1491957662/
#पैंडाजडेटाफ्रेम #नम्पाइवेक्टरकृतगणना #डेटासफाईऔररैंगलिंग #ग्रुपबाइसारांशीकरण #समयश्रृंखलाविश्लेषण #PythonforDataAnalysis
वेस मैकिनी की पुस्तक पाइथन फॉर डेटा एनालिसिस, डेटा रैंगलिंग विद पैंडाज, नम्पाइ, एंड आईपीथॉन, पाइथन आधारित डेटा-कार्य की व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. यह विशेष रूप से संरचित डेटा को लोड करने, समझने, साफ करने, बदलने और सारांशित करने की प्रक्रियाओं पर केंद्रित है. पुस्तक का मुख्य आधार पैंडाज है, जिसे मैकिनी ने बनाया था, इसलिए इसमें टेबलनुमा डेटा के साथ काम करने की वास्तविक समस्याओं और उपयोगी कार्यप्रवाहों को प्रमुखता मिलती है. साथ ही, यह नम्पाइ के ऐरे और वेक्टरकृत गणना, आईपीथॉन और जुपिटर के इंटरैक्टिव वातावरण, तथा मैटप्लॉटलिब की बुनियादी विजुअलाइज़ेशन क्षमताओं का परिचय देती है. इसका उद्देश्य केवल कमांड याद कराना नहीं, बल्कि डेटा विश्लेषण की क्रमबद्ध आदत विकसित करना है. पाठक सीखता है कि कच्ची और असंगत फाइलों को भरोसेमंद विश्लेषण योग्य तालिकाओं में कैसे बदला जाए. यह पुस्तक डेटा विश्लेषण, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और व्यावसायिक रिपोर्टिंग की दिशा में आने वाले शुरुआती पाइथन उपयोगकर्ताओं के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है.
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