![[समीक्षा] R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Hadley Wickham) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551248/c1a-085k3-jpk3w1wqcrw0-z0bg2b.jpg)
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R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Hadley Wickham)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1492097403?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-for-Data-Science%3A-Import%2C-Tidy%2C-Transform%2C-Visualize%2C-and-Model-Data-Hadley-Wickham.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+for+Data+Science+Import+Tidy+Transform+Visualize+and+Model+Data+Hadley+Wickham+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1492097403/
#टाइडीडेटा #टाइडिवर्स #डिप्लायररूपांतरण #जीजीप्लॉटदृश्यांकन #पुनरुत्पाद्यरिपोर्टिंग #RforDataScience
आर फॉर डेटा साइंस एक व्यावहारिक, आरंभिक स्तर की तकनीकी पुस्तक है, जो आर प्रोग्रामिंग भाषा के माध्यम से डेटा को उपयोगी समझ में बदलने की प्रक्रिया सिखाती है. इसका केंद्र केवल कोड लिखना नहीं, बल्कि डेटा विज्ञान के पूरे कार्यप्रवाह को समझना है. पुस्तक बताती है कि किसी विश्लेषण की शुरुआत डेटा आयात करने से होती है, फिर उसे सुव्यवस्थित किया जाता है, बदला जाता है, चित्रों के माध्यम से खोजा जाता है, मॉडल से सार निकाला जाता है और अंत में निष्कर्ष स्पष्ट रूप से साझा किए जाते हैं. इसका प्रमुख परिवेश टाइडिवर्स है, यानी आपस में सुसंगत आर पैकेजों का समूह. पुस्तक विशेष रूप से उन पाठकों के लिए बनाई गई है जिनके पास प्रोग्रामिंग का पूर्व अनुभव नहीं है, फिर भी यह कामकाजी विश्लेषकों के लिए उपयोगी अनुशासन देती है. अभ्यासों, उदाहरणों और क्रमबद्ध व्याख्या के सहारे यह कच्चे, असंगत डेटा से प्रश्न पूछने योग्य डेटा तक पहुँचने का रास्ता दिखाती है. सांख्यिकीय सिद्धांत की गहरी पाठ्यपुस्तक होने के बजाय, इसका उद्देश्य विश्लेषण करने की ठोस और दोहराई जा सकने वाली आदत विकसित करना है.
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