![[समीक्षा] SQL for Data Analysis (Cathy Tanimura) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551159/c1a-085k3-rko3mo50cxjk-3s5sgu.jpg)
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SQL for Data Analysis (Cathy Tanimura)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1492088781?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Analysis-Cathy-Tanimura.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sql-for-data-analysis-mastering-the-language-of-data/id1778251829?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Analysis+Cathy+Tanimura+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1492088781/
#विंडोफंक्शन #समयश्रृंखलाविश्लेषण #कोहोर्टविश्लेषण #रेगुलरएक्सप्रेशन #एबीपरीक्षण #SQLforDataAnalysis
कैथी तानिमुरा की पुस्तक एसक्यूएल फॉर डेटा एनालिसिस, एडवांस्ड टेक्नीक्स फॉर ट्रांसफॉर्मिंग डेटा इंटू इनसाइट्स, डेटा विश्लेषण की व्यावहारिक तकनीकी पुस्तक है. इसका उद्देश्य एसक्यूएल को केवल रिकॉर्ड खोजने की भाषा मानने के बजाय, विश्लेषण की पूरी प्रक्रिया के उपकरण के रूप में प्रस्तुत करना है. पुस्तक उन विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों के लिए लिखी गई है जिन्हें मूल क्वेरी लिखना आता है, पर अब असमान, समय-आधारित, पाठ्य या प्रयोगात्मक डेटा से विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने हैं. तानिमुरा जॉइन, सबक्वेरी, विंडो फंक्शन और रेगुलर एक्सप्रेशन जैसे परिचित साधनों को विश्लेषणात्मक समस्याओं के संदर्भ में जोड़ती हैं. विषयों में डेटा तैयार करना, समय-श्रृंखला की जाँच, कोहोर्ट के व्यवहार का अध्ययन, टेक्स्ट विश्लेषण, अपवादात्मक मानों की पहचान और ए बी परीक्षण शामिल हैं. इसकी केंद्रीय विशेषता यह है कि यह अलग-अलग एसक्यूएल कमांड की सूची देने के बजाय प्रश्न, डेटा संरचना, मापन और व्याख्या के बीच संबंध स्पष्ट करती है. इसलिए पाठक सीखता है कि साफ, दोहराए जा सकने वाले और समझने योग्य विश्लेषणात्मक वर्कफ्लो कैसे बनाए जाएँ.
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कैथी तानिमुरा की पुस्तक एसक्यूएल फॉर डेटा एनालिसिस, एडवांस्ड टेक्नीक्स फॉर ट्रांसफॉर्मिंग डेटा इंटू इनसाइट्स, डेटा विश्लेषण की व्यावहारिक तकनीकी पुस्तक है. इसका उद्देश्य एसक्यूएल को केवल रिकॉर्ड खोजने की भाषा मानने के बजाय, विश्लेषण की पूरी प्रक्रिया के उपकरण के रूप में प्रस्तुत करना है. पुस्तक उन विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों के लिए लिखी गई है जिन्हें मूल क्वेरी लिखना आता है, पर अब असमान, समय-आधारित, पाठ्य या प्रयोगात्मक डेटा से विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने हैं. तानिमुरा जॉइन, सबक्वेरी, विंडो फंक्शन और रेगुलर एक्सप्रेशन जैसे परिचित साधनों को विश्लेषणात्मक समस्याओं के संदर्भ में जोड़ती हैं. विषयों में डेटा तैयार करना, समय-श्रृंखला की जाँच, कोहोर्ट के व्यवहार का अध्ययन, टेक्स्ट विश्लेषण, अपवादात्मक मानों की पहचान और ए बी परीक्षण शामिल हैं. इसकी केंद्रीय विशेषता यह है कि यह अलग-अलग एसक्यूएल कमांड की सूची देने के बजाय प्रश्न, डेटा संरचना, मापन और व्याख्या के बीच संबंध स्पष्ट करती है. इसलिए पाठक सीखता है कि साफ, दोहराए जा सकने वाले और समझने योग्य विश्लेषणात्मक वर्कफ्लो कैसे बनाए जाएँ.
