![[समीक्षा] Storytelling with Data (Cole Nussbaumer Knaflic) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2578300/c1a-085k3-6z0nr99dcpq9-pizzdd.jpg)
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Storytelling with Data (Cole Nussbaumer Knaflic)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1119002257?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/storytelling-with-data-a-data-visualization-guide/id1342820395?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Storytelling+with+Data+Cole+Nussbaumer+Knaflic+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1119002257/
#खोजपरकऔरव्याख्यात्मकविश्लेषण #श्रोताकेंद्रितसंचार #चार्टचयन #प्रीअटेंटिवविशेषताएं #डेटाकथासंरचना #StorytellingwithData
कोल नुसबाउमर कनैफ्लिक की पुस्तक स्टोरीटेलिंग विद डेटा, बिजनेस प्रोफेशनल्स के लिए डेटा विजुअलाइजेशन की व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. इसका केंद्रीय तर्क है कि सही आंकड़े और सही चार्ट अपने आप प्रभावी संचार नहीं बनाते. विश्लेषण का मूल्य तब सामने आता है, जब प्रस्तोता किसी निश्चित श्रोता के लिए उसके अर्थ, संदर्भ और अपेक्षित निर्णय को स्पष्ट करता है. पुस्तक ग्राफ बनाने के सॉफ्टवेयर निर्देशों पर केंद्रित नहीं है. इसके बजाय यह बताती है कि डेटा को समझाने वाले दृश्य कैसे चुने, सरल बनाए, व्यवस्थित करें और एक याद रहने वाली कथा में पिरोए जाएं. कनैफ्लिक विशेष रूप से बिजनेस परिवेश की उस समस्या को संबोधित करती हैं, जहां निर्णयकर्ता समय की कमी में जटिल रिपोर्ट, डैशबोर्ड और स्लाइड देखते हैं. पुस्तक सिद्धांत को पहले और बाद के दृश्य उदाहरणों से जोड़ती है. इसका उद्देश्य पाठक को सजावटी या अत्यधिक जटिल ग्राफ से हटाकर ऐसे संप्रेषण की ओर ले जाना है, जिसमें मुख्य संदेश तुरंत दिखे और कार्रवाई का आधार बने.
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- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/storytelling-with-data-a-data-visualization-guide/id1342820395?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
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कोल नुसबाउमर कनैफ्लिक की पुस्तक स्टोरीटेलिंग विद डेटा, बिजनेस प्रोफेशनल्स के लिए डेटा विजुअलाइजेशन की व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. इसका केंद्रीय तर्क है कि सही आंकड़े और सही चार्ट अपने आप प्रभावी संचार नहीं बनाते. विश्लेषण का मूल्य तब सामने आता है, जब प्रस्तोता किसी निश्चित श्रोता के लिए उसके अर्थ, संदर्भ और अपेक्षित निर्णय को स्पष्ट करता है. पुस्तक ग्राफ बनाने के सॉफ्टवेयर निर्देशों पर केंद्रित नहीं है. इसके बजाय यह बताती है कि डेटा को समझाने वाले दृश्य कैसे चुने, सरल बनाए, व्यवस्थित करें और एक याद रहने वाली कथा में पिरोए जाएं. कनैफ्लिक विशेष रूप से बिजनेस परिवेश की उस समस्या को संबोधित करती हैं, जहां निर्णयकर्ता समय की कमी में जटिल रिपोर्ट, डैशबोर्ड और स्लाइड देखते हैं. पुस्तक सिद्धांत को पहले और बाद के दृश्य उदाहरणों से जोड़ती है. इसका उद्देश्य पाठक को सजावटी या अत्यधिक जटिल ग्राफ से हटाकर ऐसे संप्रेषण की ओर ले जाना है, जिसमें मुख्य संदेश तुरंत दिखे और कार्रवाई का आधार बने.
