![[समीक्षा] A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms, Second Edition (Jay Wengrow) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2553605/c1a-085k3-0v474orjar7q-uofrp8.jpg)
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A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms, Second Edition (Jay Wengrow)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1680507222?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/A-Common-Sense-Guide-to-Data-Structures-and-Algorithms%2C-Second-Edition-Jay-Wengrow.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-structures-and-algorithms-for-beginners/id1791929838?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=A+Common+Sense+Guide+to+Data+Structures+and+Algorithms+Second+Edition+Jay+Wengrow+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1680507222/
#बिगओनोटेशन #हैशटेबल #रिकर्शन #डायनेमिकप्रोग्रामिंग #हीप्सऔरट्राइज #ACommonSenseGuidetoDataStructuresandAlgorithmsSecondEdition
जे वेंग्रो की पुस्तक ए कॉमन सेंस गाइड टू डेटा स्ट्रक्चर्स एंड एल्गोरिदम्स, सेकंड एडिशन प्रोग्रामिंग की उन बुनियादी अवधारणाओं का व्यावहारिक परिचय है, जिन्हें अक्सर अत्यधिक गणितीय या डरावना मान लिया जाता है. इसका विषय कोड की दक्षता है, अर्थात एक प्रोग्राम कितना समय और मेमरी लेता है, और इन सीमाओं को समझकर बेहतर समाधान कैसे चुने जाते हैं. पुस्तक का उद्देश्य केवल डेटा स्ट्रक्चर के नाम या एल्गोरिदम की परिभाषाएं याद कराना नहीं है. यह दिखाती है कि ऐरे, लिंक्ड लिस्ट, हैश टेबल, ट्री और ग्राफ जैसे विकल्प वास्तविक कोड के व्यवहार को क्यों बदल देते हैं. सेकंड एडिशन में रिकर्शन, डायनेमिक प्रोग्रामिंग, हीप्स, ट्राइज तथा रोजमर्रा के कोड में बिग ओ के प्रयोग पर अतिरिक्त ध्यान है. जावास्क्रिप्ट, पाइथन और रूबी के उदाहरणों, चित्रों तथा अध्याय-अंत अभ्यासों के माध्यम से यह पुस्तक कंप्यूटर साइंस के विद्यार्थियों, नए डेवलपर्स और स्वशिक्षित प्रोग्रामरों के लिए एक सुगम आधार बनाती है.
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जे वेंग्रो की पुस्तक ए कॉमन सेंस गाइड टू डेटा स्ट्रक्चर्स एंड एल्गोरिदम्स, सेकंड एडिशन प्रोग्रामिंग की उन बुनियादी अवधारणाओं का व्यावहारिक परिचय है, जिन्हें अक्सर अत्यधिक गणितीय या डरावना मान लिया जाता है. इसका विषय कोड की दक्षता है, अर्थात एक प्रोग्राम कितना समय और मेमरी लेता है, और इन सीमाओं को समझकर बेहतर समाधान कैसे चुने जाते हैं. पुस्तक का उद्देश्य केवल डेटा स्ट्रक्चर के नाम या एल्गोरिदम की परिभाषाएं याद कराना नहीं है. यह दिखाती है कि ऐरे, लिंक्ड लिस्ट, हैश टेबल, ट्री और ग्राफ जैसे विकल्प वास्तविक कोड के व्यवहार को क्यों बदल देते हैं. सेकंड एडिशन में रिकर्शन, डायनेमिक प्रोग्रामिंग, हीप्स, ट्राइज तथा रोजमर्रा के कोड में बिग ओ के प्रयोग पर अतिरिक्त ध्यान है. जावास्क्रिप्ट, पाइथन और रूबी के उदाहरणों, चित्रों तथा अध्याय-अंत अभ्यासों के माध्यम से यह पुस्तक कंप्यूटर साइंस के विद्यार्थियों, नए डेवलपर्स और स्वशिक्षित प्रोग्रामरों के लिए एक सुगम आधार बनाती है.
