![[समीक्षा] DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition (DAMA International) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2617002/c1a-085k3-ok8o2oq0a18r-h9vbac.jpg)
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DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition (DAMA International)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1634622340?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/DAMA-DMBOK%3A-Data-Management-Body-of-Knowledge%3A-2nd-Edition-DAMA-International.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=DAMA+DMBOK+Data+Management+Body+of+Knowledge+2nd+Edition+DAMA+International+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1634622340/
#डेटागवर्नेंस #मेटाडेटाप्रबंधन #डेटागुणवत्ताप्रबंधन #डेटाजीवनचक्र #संदर्भऔरमास्टरडेटा #DAMADMBOK
डामा इंटरनेशनल की डामा डीएमबॉक, डेटा मैनेजमेंट बॉडी ऑफ नॉलेज, द्वितीय संस्करण, डेटा प्रबंधन के लिए एक संदर्भ ग्रंथ और पेशेवर ज्ञान-ढांचा है. यह किसी एक सॉफ्टवेयर, क्लाउड उत्पाद या लागू करने की तैयार परियोजना योजना की पुस्तक नहीं है. इसका उद्देश्य संगठनों को यह साझा भाषा देना है कि डेटा को मूल्यवान व्यावसायिक संपत्ति की तरह कैसे समझें, नियंत्रित करें, सुरक्षित रखें और उपयोग योग्य बनाएं. पुस्तक डेटा गवर्नेंस को केंद्र में रखकर डेटा आर्किटेक्चर, मॉडलिंग, भंडारण, सुरक्षा, एकीकरण, मेटाडेटा, मास्टर डेटा, गुणवत्ता, विश्लेषिकी तथा संगठनात्मक भूमिकाओं जैसे परस्पर जुड़े क्षेत्रों को व्यवस्थित करती है. द्वितीय संस्करण ने पहले संस्करण के दायरे को विस्तृत करते हुए डेटा नैतिकता, बिग डेटा, डेटा साइंस, परिपक्वता आकलन और परिवर्तन प्रबंधन को भी शामिल किया. इसका मूल तर्क सरल लेकिन व्यापक है, डेटा से लाभ तभी मिलता है जब उसके अर्थ, गुणवत्ता, स्वामित्व, जोखिम और जीवनचक्र को समन्वित ढंग से प्रबंधित किया जाए. इसलिए यह पुस्तक तकनीकी, व्यवसायिक और नेतृत्व संबंधी निर्णयों के बीच सेतु बनाती है.
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डामा इंटरनेशनल की डामा डीएमबॉक, डेटा मैनेजमेंट बॉडी ऑफ नॉलेज, द्वितीय संस्करण, डेटा प्रबंधन के लिए एक संदर्भ ग्रंथ और पेशेवर ज्ञान-ढांचा है. यह किसी एक सॉफ्टवेयर, क्लाउड उत्पाद या लागू करने की तैयार परियोजना योजना की पुस्तक नहीं है. इसका उद्देश्य संगठनों को यह साझा भाषा देना है कि डेटा को मूल्यवान व्यावसायिक संपत्ति की तरह कैसे समझें, नियंत्रित करें, सुरक्षित रखें और उपयोग योग्य बनाएं. पुस्तक डेटा गवर्नेंस को केंद्र में रखकर डेटा आर्किटेक्चर, मॉडलिंग, भंडारण, सुरक्षा, एकीकरण, मेटाडेटा, मास्टर डेटा, गुणवत्ता, विश्लेषिकी तथा संगठनात्मक भूमिकाओं जैसे परस्पर जुड़े क्षेत्रों को व्यवस्थित करती है. द्वितीय संस्करण ने पहले संस्करण के दायरे को विस्तृत करते हुए डेटा नैतिकता, बिग डेटा, डेटा साइंस, परिपक्वता आकलन और परिवर्तन प्रबंधन को भी शामिल किया. इसका मूल तर्क सरल लेकिन व्यापक है, डेटा से लाभ तभी मिलता है जब उसके अर्थ, गुणवत्ता, स्वामित्व, जोखिम और जीवनचक्र को समन्वित ढंग से प्रबंधित किया जाए. इसलिए यह पुस्तक तकनीकी, व्यवसायिक और नेतृत्व संबंधी निर्णयों के बीच सेतु बनाती है.
