![[समीक्षा] Data Analytics Made Accessible: 2025 edition (Anil Maheshwari) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2548556/c1a-085k3-7zn9v41dfgr3-ohj3uq.jpg)
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Data Analytics Made Accessible: 2025 edition (Anil Maheshwari)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/B00K2I2JL8?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Analytics-Made-Accessible%3A-2025-edition-Anil-Maheshwari.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-neatest-little-guide-to-stock-market-investing/id1522987713?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Analytics+Made+Accessible+2025+edition+Anil+Maheshwari+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B00K2I2JL8/
#डेटामाइनिंगतकनीकें #आरऔरपाइथनट्यूटोरियल #बिगडेटाऔरडेटालेक्स #आर्टिफिशियलइंटेलिजेंस #डेटाओनरशिपऔरप्राइवेसी #DataAnalyticsMadeAccessible
अनिल महेश्वरी की पुस्तक डेटा एनालिटिक्स मेड एक्सेसिबल, दो हजार पच्चीस संस्करण, डेटा एनालिटिक्स और डेटा साइंस की आरंभिक समझ बनाने वाली परिचयात्मक गैर कथा पुस्तक है. इसका घोषित उद्देश्य विद्यार्थियों को तेजी से बदलते इस क्षेत्र के पीछे की सहज समझ देना, साथ ही प्रमुख डेटा माइनिंग तकनीकों और प्लेटफॉर्मों का उपयोगी आधार प्रदान करना है. पुस्तक केवल परिभाषाओं तक सीमित रहने के बजाय डेटा से पैटर्न, संबंध और निर्णय योग्य जानकारी निकालने की व्यापक प्रक्रिया को सुलभ भाषा में रखती है. दो हजार पच्चीस संस्करण में पचास मुख्य बिंदुओं वाला संक्षिप्त पुनरावलोकन अध्याय, आर और पाइथन के ट्यूटोरियल, तथा बिग डेटा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा साइंस करियर, डेटा ओनरशिप और प्राइवेसी पर विस्तारित प्राइमर शामिल बताए गए हैं. इसलिए इसका दायरा तकनीकी कौशल, व्यावसायिक संदर्भ और जिम्मेदार डेटा उपयोग, तीनों को जोड़ता है. लेखक का प्रबंधन और सूचना प्रणालियों का शैक्षणिक अनुभव पुस्तक की छात्र केंद्रित स्थिति के अनुकूल है.
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अनिल महेश्वरी की पुस्तक डेटा एनालिटिक्स मेड एक्सेसिबल, दो हजार पच्चीस संस्करण, डेटा एनालिटिक्स और डेटा साइंस की आरंभिक समझ बनाने वाली परिचयात्मक गैर कथा पुस्तक है. इसका घोषित उद्देश्य विद्यार्थियों को तेजी से बदलते इस क्षेत्र के पीछे की सहज समझ देना, साथ ही प्रमुख डेटा माइनिंग तकनीकों और प्लेटफॉर्मों का उपयोगी आधार प्रदान करना है. पुस्तक केवल परिभाषाओं तक सीमित रहने के बजाय डेटा से पैटर्न, संबंध और निर्णय योग्य जानकारी निकालने की व्यापक प्रक्रिया को सुलभ भाषा में रखती है. दो हजार पच्चीस संस्करण में पचास मुख्य बिंदुओं वाला संक्षिप्त पुनरावलोकन अध्याय, आर और पाइथन के ट्यूटोरियल, तथा बिग डेटा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा साइंस करियर, डेटा ओनरशिप और प्राइवेसी पर विस्तारित प्राइमर शामिल बताए गए हैं. इसलिए इसका दायरा तकनीकी कौशल, व्यावसायिक संदर्भ और जिम्मेदार डेटा उपयोग, तीनों को जोड़ता है. लेखक का प्रबंधन और सूचना प्रणालियों का शैक्षणिक अनुभव पुस्तक की छात्र केंद्रित स्थिति के अनुकूल है.
