![[समीक्षा] Data Management at Scale (Piethein Strengholt) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2550950/c1a-085k3-9j2qdg6da43x-kz71ma.jpg)
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Data Management at Scale (Piethein Strengholt)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1098138864?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Management-at-Scale-Piethein-Strengholt.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mesh-delivering-data-driven-value-at-scale/id1677239605?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Management+at+Scale+Piethein+Strengholt+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1098138864/
#डेटामेश #डोमेनउन्मुखस्वामित्व #डेटाप्रोडक्ट #फेडरेटेडगवर्नेंस #डेटाफैब्रिक #DataManagementatScale
पीटहाइन स्ट्रेंघोल्ट की पुस्तक डेटा मैनेजमेंट ऐट स्केल आधुनिक उद्यमों के लिए डेटा आर्किटेक्चर पर एक व्यावहारिक, रणनीतिक मार्गदर्शिका है. इसका केंद्रीय प्रश्न है कि जब डेटा स्रोत, उपयोगकर्ता, नियामक अपेक्षाएं और रियल टाइम जरूरतें लगातार बढ़ रही हों, तब संगठन डेटा को भरोसेमंद और उपयोगी रूप में कैसे उपलब्ध कराए. लेखक पारंपरिक, अत्यधिक केंद्रीकृत डेटा वेयरहाउस मॉडल की सीमाओं से शुरुआत करते हैं और अधिक वितरित, डोमेन उन्मुख व्यवस्था की ओर बढ़ते हैं. पुस्तक का प्रमुख ढांचा डेटा मेश है, जिसमें व्यावसायिक डोमेन अपनी डेटा जिम्मेदारियां और डेटा प्रोडक्ट संभालते हैं. साथ ही, यह डेटा फैब्रिक, मेटाडेटा, इंटीग्रेशन, सुरक्षा, गवर्नेंस और क्लाउड लैंडिंग जोन जैसी आवश्यक परतों पर भी विचार करती है. यह केवल किसी एक टूल या क्लाउड विक्रेता की तकनीकी निर्देशिका नहीं है. इसका उद्देश्य आर्किटेक्ट, इंजीनियर, विश्लेषण टीमों और नेतृत्व को ऐसे सिद्धांत देना है, जिनसे वे क्रमिक ढंग से एक स्केलेबल डेटा ऑपरेटिंग मॉडल बना सकें.
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पीटहाइन स्ट्रेंघोल्ट की पुस्तक डेटा मैनेजमेंट ऐट स्केल आधुनिक उद्यमों के लिए डेटा आर्किटेक्चर पर एक व्यावहारिक, रणनीतिक मार्गदर्शिका है. इसका केंद्रीय प्रश्न है कि जब डेटा स्रोत, उपयोगकर्ता, नियामक अपेक्षाएं और रियल टाइम जरूरतें लगातार बढ़ रही हों, तब संगठन डेटा को भरोसेमंद और उपयोगी रूप में कैसे उपलब्ध कराए. लेखक पारंपरिक, अत्यधिक केंद्रीकृत डेटा वेयरहाउस मॉडल की सीमाओं से शुरुआत करते हैं और अधिक वितरित, डोमेन उन्मुख व्यवस्था की ओर बढ़ते हैं. पुस्तक का प्रमुख ढांचा डेटा मेश है, जिसमें व्यावसायिक डोमेन अपनी डेटा जिम्मेदारियां और डेटा प्रोडक्ट संभालते हैं. साथ ही, यह डेटा फैब्रिक, मेटाडेटा, इंटीग्रेशन, सुरक्षा, गवर्नेंस और क्लाउड लैंडिंग जोन जैसी आवश्यक परतों पर भी विचार करती है. यह केवल किसी एक टूल या क्लाउड विक्रेता की तकनीकी निर्देशिका नहीं है. इसका उद्देश्य आर्किटेक्ट, इंजीनियर, विश्लेषण टीमों और नेतृत्व को ऐसे सिद्धांत देना है, जिनसे वे क्रमिक ढंग से एक स्केलेबल डेटा ऑपरेटिंग मॉडल बना सकें.
