![[समीक्षा] SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2550973/c1a-085k3-1px51pn6c946-nzgxfg.jpg)
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SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1119669367?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mysql-for-data-science-unlocking-insights-and-driving/id1775383270?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Scientists+Renee+M+P+Teate+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1119669367/
#डेटासेटडिजाइन #रिलेशनलडेटाबेस #क्वेरीग्रेन्युलैरिटी #पूर्वानुमानमॉडलिंगकार्यप्रवाह #डेटावेयरहाउस #SQLforDataScientists
रेनी एम. पी. टीट की पुस्तक, एसक्यूएल फॉर डेटा साइंटिस्ट्स, डेटा विज्ञान के लिए लिखी गई एक आरंभिक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. इसका केंद्र केवल एसक्यूएल कमांड याद कराना नहीं, बल्कि बड़े रिलेशनल डेटाबेसों से विश्लेषण, अन्वेषण और मशीन लर्निंग के लिए सही डेटासेट बनाना है. लेखिका के डेटाबेस डेवलपर, डेटा विश्लेषक और डेटा वैज्ञानिक के अनुभव इस पुस्तक की दृष्टि को आकार देते हैं. पुस्तक विशेष रूप से उन पाठकों के लिए उपयोगी है जो स्प्रेडशीट या पहले से तैयार तालिकाओं पर काम करने के आदी हैं, लेकिन वास्तविक संस्थागत या व्यावसायिक डेटा स्रोतों से स्वयं डेटा निकालना और व्यवस्थित करना सीखना चाहते हैं. टीट पारंपरिक, व्यापक एसक्यूएल पुस्तकों से अलग होकर डेटा वैज्ञानिकों के रोजमर्रा के काम में आने वाले कौशलों पर ध्यान देती हैं. इसलिए इसका उद्देश्य डेटाबेस प्रशासन सिखाना नहीं, बल्कि क्वेरी की योजना, डेटा का रूपांतरण, उपयुक्त स्तर पर सारांशीकरण, और आगे के मॉडलिंग कार्य के लिए भरोसेमंद इनपुट तैयार करने की समझ देना है.
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