![[समीक्षा] Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2550988/c1a-085k3-7zn97w3nc4wo-g2dnuw.jpg)
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Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/0134291077?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/project-management-for-dummies-uk-edition-unabridged/id890639060?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/0134291077/
#पांचवीविशेषताएं #वितरितसमानांतरप्रसंस्करण #नोएसक्यूएलडेटाबेस #डेटावेयरहाउसएकीकरण #मशीनलर्निंगविश्लेषण #BigDataFundamentals
बिग डेटा फंडामेंटल्स, कॉन्सेप्ट्स, ड्राइवर्स एंड टेक्नीक्स, थॉमस अर्ल, वाजिद खट्टक और पॉल बुहलर की एक आधारभूत, विक्रेता निरपेक्ष तकनीकी पुस्तक है. इसका उद्देश्य बिग डेटा को केवल बहुत अधिक डेटा मानने की सामान्य धारणा से आगे ले जाना है. पुस्तक समझाती है कि संस्थाएं बड़े, तेज और विविध डेटा स्रोतों से उपयोगी निर्णय कैसे निकाल सकती हैं. यह व्यापारिक जरूरतों, डेटा प्रबंधन, आर्किटेक्चर और विश्लेषण तकनीकों को एक ही रूपरेखा में रखती है. इसकी शैली प्रोग्रामिंग सिखाने वाली मार्गदर्शिका की नहीं, बल्कि व्यवसाय और प्रौद्योगिकी के बीच साझा समझ बनाने वाली परिचयात्मक पाठ्यपुस्तक की है. सरल आरेखों और केस स्टडी उदाहरणों के सहारे लेखक पारंपरिक डेटाबेस तथा डेटा वेयरहाउस प्रणालियों के साथ बिग डेटा के संबंध को स्पष्ट करते हैं. पाठक को डेटा के प्रकार, वितरित प्रसंस्करण, नोएसक्यूएल भंडारण और मशीन लर्निंग जैसी विधियों का उच्च स्तरीय परिचय मिलता है. इसलिए यह पुस्तक तकनीकी विकल्प चुनने से पहले समस्या, मूल्य और संगठनात्मक तैयारी को समझने पर जोर देती है.
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#पांचवीविशेषताएं #वितरितसमानांतरप्रसंस्करण #नोएसक्यूएलडेटाबेस #डेटावेयरहाउसएकीकरण #मशीनलर्निंगविश्लेषण #BigDataFundamentals
बिग डेटा फंडामेंटल्स, कॉन्सेप्ट्स, ड्राइवर्स एंड टेक्नीक्स, थॉमस अर्ल, वाजिद खट्टक और पॉल बुहलर की एक आधारभूत, विक्रेता निरपेक्ष तकनीकी पुस्तक है. इसका उद्देश्य बिग डेटा को केवल बहुत अधिक डेटा मानने की सामान्य धारणा से आगे ले जाना है. पुस्तक समझाती है कि संस्थाएं बड़े, तेज और विविध डेटा स्रोतों से उपयोगी निर्णय कैसे निकाल सकती हैं. यह व्यापारिक जरूरतों, डेटा प्रबंधन, आर्किटेक्चर और विश्लेषण तकनीकों को एक ही रूपरेखा में रखती है. इसकी शैली प्रोग्रामिंग सिखाने वाली मार्गदर्शिका की नहीं, बल्कि व्यवसाय और प्रौद्योगिकी के बीच साझा समझ बनाने वाली परिचयात्मक पाठ्यपुस्तक की है. सरल आरेखों और केस स्टडी उदाहरणों के सहारे लेखक पारंपरिक डेटाबेस तथा डेटा वेयरहाउस प्रणालियों के साथ बिग डेटा के संबंध को स्पष्ट करते हैं. पाठक को डेटा के प्रकार, वितरित प्रसंस्करण, नोएसक्यूएल भंडारण और मशीन लर्निंग जैसी विधियों का उच्च स्तरीय परिचय मिलता है. इसलिए यह पुस्तक तकनीकी विकल्प चुनने से पहले समस्या, मूल्य और संगठनात्मक तैयारी को समझने पर जोर देती है.
