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- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1804614424?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-aws-building-scalable-data/id1803075316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+AWS+Gareth+Eagar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1804614424/
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गैरेथ ईगर की पुस्तक डेटा इंजीनियरिंग विद एडब्ल्यूएस, एडब्ल्यूएस पर आधुनिक डेटा पाइपलाइन बनाने की व्यावहारिक मार्गदर्शिका है. इसका केंद्र केवल अलग अलग क्लाउड सेवाओं का परिचय नहीं, बल्कि कच्चे डेटा को भरोसेमंद, विश्लेषण योग्य और उपयोगी डेटा उत्पादों में बदलने की पूरी प्रक्रिया है. पुस्तक डेटा इंजीनियरिंग की मूल अवधारणाओं, डेटा प्रबंधन आर्किटेक्चर और एडब्ल्यूएस डेटा इंजीनियर के टूलकिट से आरंभ होती है. फिर पाठक को स्रोतों से बैच और स्ट्रीमिंग डेटा लेने, उसे रूपांतरित करने, व्यवस्थित रखने और विभिन्न उपभोक्ताओं तक पहुंचाने के निर्णयों से परिचित कराती है. दूसरा संस्करण गवर्नेंस, सुरक्षा, कैटलॉगिंग, डेटा लेकहाउस, ट्रांजैक्शनल डेटा लेक और डेटा मेश जैसे अपेक्षाकृत आधुनिक विषयों को भी सम्मिलित करता है. आगे डेटा मार्ट, अमेज़न रेडशिफ्ट, ऑर्केस्ट्रेशन, एथेना आधारित प्रश्न, विजुअलाइजेशन तथा एआई और मशीन लर्निंग के उपयोग आते हैं. इसलिए इसका उद्देश्य किसी एक सेवा का विशेषज्ञ मैनुअल बनना नहीं, बल्कि एडब्ल्यूएस के भीतर एंड टू एंड डेटा प्लेटफॉर्म सोच विकसित करना है.