![[समीक्षा] Bayesian Statistics the Fun Way (Will Kurt) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551031/c1a-085k3-9j2qdzxxt3v8-f5qij9.jpg)
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Bayesian Statistics the Fun Way (Will Kurt)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1593279566?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Bayesian-Statistics-the-Fun-Way-Will-Kurt.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Bayesian+Statistics+the+Fun+Way+Will+Kurt+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1593279566/
#बेयेज़प्रमेय #सशर्तप्रायिकता #पूर्वऔरपश्चप्रायिकता #बीटावितरण #बेयेज़ियनएबीपरीक्षण #BayesianStatisticstheFunWay
विल कर्ट की बेयेज़ियन स्टैटिस्टिक्स द फन वे एक परिचयात्मक गैर-कथा पुस्तक है, जिसका उद्देश्य प्रायिकता और बेयेज़ियन सांख्यिकी को सहज, व्यावहारिक और कम भयावह बनाना है. यह पुस्तक उन पाठकों के लिए लिखी गई है जिन्हें आंकड़ों के आधार पर निष्कर्ष निकालना आवश्यक लगता है, लेकिन पारंपरिक सांख्यिकी-पाठ्यपुस्तकों की औपचारिक भाषा कठिन लगती है. लेखक आरंभ में प्रायिकता को अनिश्चितता के बारे में तर्क करने की विधि के रूप में प्रस्तुत करते हैं, फिर सशर्त प्रायिकता, बेयेज़ प्रमेय, पूर्व प्रायिकता, लाइकलिहुड और पश्च प्रायिकता तक ले जाते हैं. आगे के भागों में वितरण, पैरामीटर आकलन, सामान्य वितरण और बेयेज़ियन परिकल्पना परीक्षण शामिल हैं. स्टार वॉर्स, लेगो और रबर डक्स जैसे असामान्य उदाहरण केवल मनोरंजन के लिए नहीं हैं, वे अमूर्त गणितीय संबंधों को रोजमर्रा के निर्णयों से जोड़ने का माध्यम हैं. पुस्तक का केंद्रीय उद्देश्य पाठक को यह समझाना है कि नया प्रमाण मिलने पर किसी विश्वास को कितनी और किस दिशा में बदलना चाहिए.
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विल कर्ट की बेयेज़ियन स्टैटिस्टिक्स द फन वे एक परिचयात्मक गैर-कथा पुस्तक है, जिसका उद्देश्य प्रायिकता और बेयेज़ियन सांख्यिकी को सहज, व्यावहारिक और कम भयावह बनाना है. यह पुस्तक उन पाठकों के लिए लिखी गई है जिन्हें आंकड़ों के आधार पर निष्कर्ष निकालना आवश्यक लगता है, लेकिन पारंपरिक सांख्यिकी-पाठ्यपुस्तकों की औपचारिक भाषा कठिन लगती है. लेखक आरंभ में प्रायिकता को अनिश्चितता के बारे में तर्क करने की विधि के रूप में प्रस्तुत करते हैं, फिर सशर्त प्रायिकता, बेयेज़ प्रमेय, पूर्व प्रायिकता, लाइकलिहुड और पश्च प्रायिकता तक ले जाते हैं. आगे के भागों में वितरण, पैरामीटर आकलन, सामान्य वितरण और बेयेज़ियन परिकल्पना परीक्षण शामिल हैं. स्टार वॉर्स, लेगो और रबर डक्स जैसे असामान्य उदाहरण केवल मनोरंजन के लिए नहीं हैं, वे अमूर्त गणितीय संबंधों को रोजमर्रा के निर्णयों से जोड़ने का माध्यम हैं. पुस्तक का केंद्रीय उद्देश्य पाठक को यह समझाना है कि नया प्रमाण मिलने पर किसी विश्वास को कितनी और किस दिशा में बदलना चाहिए.
