![[समीक्षा] Fundamentals of Data Analytics (Russell Dawson) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551056/c1a-085k3-6z0356d9i1w2-jwtx2y.jpg)
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Fundamentals of Data Analytics (Russell Dawson)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/B0CP2Z922B?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Fundamentals-of-Data-Analytics-Russell-Dawson.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/fundamentals-of-data-analytics-learn-essential/id1724271963?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Fundamentals+of+Data+Analytics+Russell+Dawson+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B0CP3198QX/
#पाँचचरणोंवालीडेटाविश्लेषणप्रक्रिया #डेटासंग्रहऔरसफाई #डेटामाइनिंगऔरमशीनलर्निंग #रियलटाइमबिजनेसइंटेलिजेंस #डेटाविजुअलाइजेशन #FundamentalsofDataAnalytics
रसेल डॉसन की फंडामेंटल्स ऑफ डेटा एनालिटिक्स शुरुआती पाठकों के लिए लिखी गई डेटा साक्षरता और करियर उन्मुख मार्गदर्शिका है. इसका उद्देश्य डेटा को केवल संख्याओं के संग्रह के रूप में नहीं, बल्कि व्यावसायिक निर्णयों, समस्या समाधान और डिजिटल परिवर्तन के आधार के रूप में समझाना है. पुस्तक का केंद्रीय ढांचा डेटा के साथ काम करने की एक शुरुआती अनुकूल पाँच चरणों वाली प्रक्रिया पर आधारित है, जिसमें संग्रह, सफाई, विश्लेषण, व्याख्या और निष्कर्षों के संप्रेषण जैसे काम शामिल हैं. डॉसन गणित या सांख्यिकी में असहज पाठकों को भी ध्यान में रखते हैं और बताते हैं कि डेटा क्षेत्र में प्रवेश के लिए पहले सही प्रश्न पूछने, स्रोतों की गुणवत्ता पहचानने और प्रमाण आधारित निर्णय लेने की क्षमता विकसित करनी होती है. पुस्तक डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग, बिजनेस इंटेलिजेंस, रियल टाइम एनालिटिक्स और डेटा विजुअलाइजेशन का परिचय भी देती है. इसलिए यह किसी एक सॉफ्टवेयर की तकनीकी पाठ्यपुस्तक नहीं, बल्कि डेटा एनालिटिक्स की भाषा, प्रक्रिया और व्यावहारिक उपयोगिता समझने वाला व्यापक प्रारंभिक परिचय है.
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रसेल डॉसन की फंडामेंटल्स ऑफ डेटा एनालिटिक्स शुरुआती पाठकों के लिए लिखी गई डेटा साक्षरता और करियर उन्मुख मार्गदर्शिका है. इसका उद्देश्य डेटा को केवल संख्याओं के संग्रह के रूप में नहीं, बल्कि व्यावसायिक निर्णयों, समस्या समाधान और डिजिटल परिवर्तन के आधार के रूप में समझाना है. पुस्तक का केंद्रीय ढांचा डेटा के साथ काम करने की एक शुरुआती अनुकूल पाँच चरणों वाली प्रक्रिया पर आधारित है, जिसमें संग्रह, सफाई, विश्लेषण, व्याख्या और निष्कर्षों के संप्रेषण जैसे काम शामिल हैं. डॉसन गणित या सांख्यिकी में असहज पाठकों को भी ध्यान में रखते हैं और बताते हैं कि डेटा क्षेत्र में प्रवेश के लिए पहले सही प्रश्न पूछने, स्रोतों की गुणवत्ता पहचानने और प्रमाण आधारित निर्णय लेने की क्षमता विकसित करनी होती है. पुस्तक डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग, बिजनेस इंटेलिजेंस, रियल टाइम एनालिटिक्स और डेटा विजुअलाइजेशन का परिचय भी देती है. इसलिए यह किसी एक सॉफ्टवेयर की तकनीकी पाठ्यपुस्तक नहीं, बल्कि डेटा एनालिटिक्स की भाषा, प्रक्रिया और व्यावहारिक उपयोगिता समझने वाला व्यापक प्रारंभिक परिचय है.
