![[समीक्षा] Data Visualization: A Practical Introduction (Kieran Healy) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2550392/c1a-085k3-0v4p6192s41-epmamt.jpg)
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Data Visualization: A Practical Introduction (Kieran Healy)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/0691181624?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Visualization%3A-A-Practical-Introduction-Kieran-Healy.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/a-simple-introduction-to-data-science-unabridged/id829279108?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Visualization+A+Practical+Introduction+Kieran+Healy+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/0691181624/
#टाइडिडेटा #गीगप्लॉटटू #छोटेबहुगुणक #पुनरुत्पाद्यवर्कफ़्लो #मॉडलपरिणामविज़ुअलाइज़ेशन #DataVisualization
किरन हीली की डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अ प्रैक्टिकल इंट्रोडक्शन, डेटा से स्पष्ट, ईमानदार और पुनरुत्पाद्य ग्राफिक्स बनाने की व्यावहारिक पुस्तक है. यह मुख्यतः आर, गीगप्लॉट टू और टाइडिवर्स पर आधारित परिचय है, लेकिन इसका उद्देश्य केवल सॉफ्टवेयर कमांड सिखाना नहीं है. पुस्तक बताती है कि दृश्य रूप में डेटा देखने से पैटर्न, अपवाद, अनिश्चितता और भ्रामक निष्कर्षों को कैसे पहचाना जा सकता है. हीली अच्छे चार्ट को सजावट नहीं, विश्लेषण और संचार दोनों का उपकरण मानते हैं. क्रमशः डेटा को व्यवस्थित करने, एकल चर के सारांश बनाने, संबंध दिखाने, समूहों की तुलना करने, मानचित्र बनाने और सांख्यिकीय मॉडलों के परिणाम प्रदर्शित करने तक इसकी प्रगति होती है. उदाहरणों के माध्यम से पाठक प्लॉट को परत दर परत बनाना सीखता है. डिजाइन संबंधी निर्णय, जैसे अक्ष, रंग, लेबल, लीजेंड और एनोटेशन, को भी डेटा की व्याख्या से जोड़ा गया है. इसलिए यह पुस्तक उन लोगों के लिए उपयोगी है जो मात्र आकर्षक नहीं, बल्कि पढ़ने योग्य और तर्कसंगत दृश्य बनाना चाहते हैं.
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किरन हीली की डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अ प्रैक्टिकल इंट्रोडक्शन, डेटा से स्पष्ट, ईमानदार और पुनरुत्पाद्य ग्राफिक्स बनाने की व्यावहारिक पुस्तक है. यह मुख्यतः आर, गीगप्लॉट टू और टाइडिवर्स पर आधारित परिचय है, लेकिन इसका उद्देश्य केवल सॉफ्टवेयर कमांड सिखाना नहीं है. पुस्तक बताती है कि दृश्य रूप में डेटा देखने से पैटर्न, अपवाद, अनिश्चितता और भ्रामक निष्कर्षों को कैसे पहचाना जा सकता है. हीली अच्छे चार्ट को सजावट नहीं, विश्लेषण और संचार दोनों का उपकरण मानते हैं. क्रमशः डेटा को व्यवस्थित करने, एकल चर के सारांश बनाने, संबंध दिखाने, समूहों की तुलना करने, मानचित्र बनाने और सांख्यिकीय मॉडलों के परिणाम प्रदर्शित करने तक इसकी प्रगति होती है. उदाहरणों के माध्यम से पाठक प्लॉट को परत दर परत बनाना सीखता है. डिजाइन संबंधी निर्णय, जैसे अक्ष, रंग, लेबल, लीजेंड और एनोटेशन, को भी डेटा की व्याख्या से जोड़ा गया है. इसलिए यह पुस्तक उन लोगों के लिए उपयोगी है जो मात्र आकर्षक नहीं, बल्कि पढ़ने योग्य और तर्कसंगत दृश्य बनाना चाहते हैं.
