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- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1098107969?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/designing-machine-learning-systems-an-iterative/id1795798192?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Designing+Machine+Learning+Systems+Chip+Huyen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1098107969/
#डेटालीकेज #फीचरइंजीनियरिंग #उत्पादननिगरानी #मॉडलपुनर्प्रशिक्षण #जिम्मेदारएमएल #DesigningMachineLearningSystems
चिप ह्यूएन की पुस्तक डिजाइनिंग मशीन लर्निंग सिस्टम्स, एन इटरेटिव प्रोसेस फॉर प्रोडक्शन रेडी एप्लिकेशंस, मशीन लर्निंग को केवल मॉडल प्रशिक्षित करने की समस्या नहीं मानती. यह उत्पादन परिवेश में काम करने वाली संपूर्ण प्रणाली के डिजाइन पर केंद्रित एक व्यावहारिक तकनीकी पुस्तक है. इसका मुख्य तर्क है कि मशीन लर्निंग प्रणालियां सामान्य सॉफ्टवेयर से अलग हैं, क्योंकि उनका व्यवहार डेटा, मॉडल, उपयोगकर्ताओं, अवसंरचना और बदलती व्यावसायिक जरूरतों के साथ लगातार बदलता रहता है. इसलिए किसी एक अत्यधिक सटीक मॉडल से सफलता सुनिश्चित नहीं होती. पुस्तक डेटा संग्रह और लेबलिंग, फीचर निर्माण, मॉडल मूल्यांकन, परिनियोजन, निगरानी, पुनर्प्रशिक्षण और संगठनात्मक निर्णयों को एक जुड़ी हुई प्रक्रिया के रूप में समझाती है. ह्यूएन का दृष्टिकोण पुनरावृत्तिमूलक है, अर्थात टीम को आरंभिक मान्यताओं को मापना, उत्पादन से संकेत लेना और प्रणाली को सुधारते रहना चाहिए. पुस्तक का उद्देश्य उपकरणों की सूची देना नहीं, बल्कि विश्वसनीय, विस्तारयोग्य, रखरखाव योग्य और जिम्मेदार एमएल उत्पादों के लिए निर्णय लेने की क्षमता विकसित करना है.