![[समीक्षा] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (Aurélien Géron) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2577872/c1a-085k3-9j211gj9u5o-grxtvy.jpg)
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (Aurélien Géron)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1098125975?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn%2C-Keras%2C-and-TensorFlow-Aur%C3%A9lien-G%C3%A9ron.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/hands-on-machine-learning-with-scikit-learn-keras/id1825991771?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Machine+Learning+with+Scikit+Learn+Keras+and+TensorFlow+Aur+lien+G+ron+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1098125975/
#आरंभसेअंततकमशीनलर्निंगपरियोजना #साइटकिटलर्नमॉडलचयन #क्रॉसवैलिडेशनऔरहाइपरपैरामीटरट्यूनिंग #केरसटेन्सरफ्लोडीपन्यूरलनेटवर्क #ट्रांसफरलर्निंगऔरजनरेटिवमॉडल #HandsOnMachineLearningwithScikitLearnKerasandTensorFlow
हैंड्स ऑन मशीन लर्निंग विद साइटकिट लर्न, केरस, एंड टेन्सरफ्लो, ऑरेलियन जेरों की व्यावहारिक तकनीकी पुस्तक है, जिसका तीसरा संस्करण दो हजार बाईस में प्रकाशित हुआ. यह मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग को केवल परिभाषाओं या गणितीय प्रमाणों के रूप में नहीं, बल्कि पाइथन आधारित प्रणालियां बनाने की प्रक्रिया के रूप में प्रस्तुत करती है. पुस्तक की यात्रा साधारण रैखिक प्रतिगमन, वर्गीकरण और डेटा तैयारी से शुरू होकर न्यूरल नेटवर्क, कंप्यूटर विजन, भाषा प्रसंस्करण, जनरेटिव मॉडल और डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक जाती है. इसके केंद्रीय उपकरण साइटकिट लर्न, केरस और टेन्सरफ्लो हैं, जिनके माध्यम से पाठक डेटा से मॉडल तक का वास्तविक कार्यप्रवाह समझता है. जेरों का उद्देश्य न्यूनतम आवश्यक सिद्धांत के साथ मॉडलिंग के निर्णयों का व्यावहारिक अर्थ स्पष्ट करना है. इसलिए उदाहरणों में समस्या को परिभाषित करना, डेटा की गुणवत्ता जांचना, मॉडल चुनना, सत्यापन करना, सुधार करना और तैनाती की तैयारी शामिल है. यह पुस्तक प्रोग्रामिंग का कुछ अनुभव रखने वाले पाठकों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, क्योंकि यह कोड, अवधारणा और उत्पादन संबंधी अनुशासन को एक ही सीखने की रूपरेखा में जोड़ती है.
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