![[समीक्षा] Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation (Jay Alammar) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2577902/c1a-085k3-xxmjjrw5uvo4-anho4q.jpg)
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Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation (Jay Alammar)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1098150961?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Large-Language-Models%3A-Language-Understanding-and-Generation-Jay-Alammar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/hands-on-large-language-models-language-understanding/id1811445471?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Large+Language+Models+Language+Understanding+and+Generation+Jay+Alammar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1098150961/
#ट्रांसफॉर्मरसेल्फअटेंशन #टेक्स्टएम्बेडिंग्स #डेंसरिट्रीवलऔररीरैंकिंग #रिट्रीवलऑग्मेंटेडजनरेशन #जनरेटिवऔरकॉन्ट्रास्टिवफाइनट्यूनिंग #HandsOnLargeLanguageModels
हैंड्स ऑन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग एंड जनरेशन, जे एलम्मार और मार्टेन ग्रूटेनडोर्स्ट की व्यावहारिक तकनीकी पुस्तक है. यह बड़े भाषा मॉडलों को केवल एपीआई के माध्यम से इस्तेमाल करने की बजाय, उनके काम करने के सिद्धांत और उपयोगी अनुप्रयोगों, दोनों को समझाने का प्रयास करती है. पुस्तक का केंद्र ट्रांसफॉर्मर आधारित मॉडलों, प्रीट्रेन्ड मॉडल्स, एम्बेडिंग्स और टेक्स्ट जनरेशन पर है. इसके बाद यह दिखाती है कि इन्हीं क्षमताओं से टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, क्लस्टरिंग, टॉपिक मॉडलिंग, सिमैंटिक सर्च और रिट्रीवल ऑग्मेंटेड जनरेशन जैसी प्रणालियां कैसे बनाई जा सकती हैं. लेखक जटिल गणितीय विवरण से आरंभ करने के बजाय अंतर्ज्ञान आधारित दृश्य व्याख्या अपनाते हैं. लगभग तीन सौ चित्रों और उपलब्ध कोड के सहारे पाठक मॉडल के भीतर होने वाली प्रक्रियाओं को अधिक ठोस रूप में देख सकता है. इसलिए यह पुस्तक न तो केवल सिद्धांत की पाठ्यपुस्तक है, न ही केवल तैयार टूल्स की रेसिपी. इसका उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि किसी कार्य के लिए सही मॉडल, सही प्रतिनिधित्व, सही प्रॉम्प्ट और सही रिट्रीवल प्रक्रिया क्यों चुनी जाए.
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- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/hands-on-large-language-models-language-understanding/id1811445471?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
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हैंड्स ऑन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग एंड जनरेशन, जे एलम्मार और मार्टेन ग्रूटेनडोर्स्ट की व्यावहारिक तकनीकी पुस्तक है. यह बड़े भाषा मॉडलों को केवल एपीआई के माध्यम से इस्तेमाल करने की बजाय, उनके काम करने के सिद्धांत और उपयोगी अनुप्रयोगों, दोनों को समझाने का प्रयास करती है. पुस्तक का केंद्र ट्रांसफॉर्मर आधारित मॉडलों, प्रीट्रेन्ड मॉडल्स, एम्बेडिंग्स और टेक्स्ट जनरेशन पर है. इसके बाद यह दिखाती है कि इन्हीं क्षमताओं से टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, क्लस्टरिंग, टॉपिक मॉडलिंग, सिमैंटिक सर्च और रिट्रीवल ऑग्मेंटेड जनरेशन जैसी प्रणालियां कैसे बनाई जा सकती हैं. लेखक जटिल गणितीय विवरण से आरंभ करने के बजाय अंतर्ज्ञान आधारित दृश्य व्याख्या अपनाते हैं. लगभग तीन सौ चित्रों और उपलब्ध कोड के सहारे पाठक मॉडल के भीतर होने वाली प्रक्रियाओं को अधिक ठोस रूप में देख सकता है. इसलिए यह पुस्तक न तो केवल सिद्धांत की पाठ्यपुस्तक है, न ही केवल तैयार टूल्स की रेसिपी. इसका उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि किसी कार्य के लिए सही मॉडल, सही प्रतिनिधित्व, सही प्रॉम्प्ट और सही रिट्रीवल प्रक्रिया क्यों चुनी जाए.
