![[समीक्षा] Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547900/c1a-085k3-ndjzj1mnb5wv-pw6nus.jpg)
Show Notes
Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1492044466?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/google-cloud-cookbook-practical-solutions-for-building/id1643307595?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Google+BigQuery+Valliappa+Lakshmanan+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1492044466/
#सर्वरलेसडेटावेयरहाउस #कंप्यूटऔरस्टोरेजपृथक्करण #ईटीएलऔरईएलटीपाइपलाइन #बिगक्वेरीएमएल #जियोस्पेशलएसक्यूएलविश्लेषण #GoogleBigQuery
वल्लिअप्पा लक्ष्मणन और जॉर्डन टिगानी की गूगल बिगक्वेरी द डेफिनिटिव गाइड एक व्यावहारिक तकनीकी संदर्भ पुस्तक है, जो गूगल क्लाउड के सर्वरलेस डेटा वेयरहाउस बिगक्वेरी को समझाती है. इसका विषय केवल एसक्यूएल क्वेरी लिखना नहीं, बल्कि बहुत बड़े डेटा पर भंडारण, अंतर्ग्रहण, रूपांतरण, विश्लेषण और मशीन लर्निंग को एक संगठित प्रणाली के रूप में देखना है. लेखक बिगक्वेरी की उस वास्तुकला पर ध्यान देते हैं जिसमें कंप्यूट और स्टोरेज अलग-अलग स्केल होते हैं, इसलिए टीमों को सर्वर प्रबंधन के बजाय डेटा मॉडल, क्वेरी डिजाइन और लागत पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिलता है. पुस्तक डेटा इंजीनियरों के लिए पाइपलाइन और वेयरहाउस निर्माण, विश्लेषकों के लिए रिपोर्टिंग तथा उन्नत एसक्यूएल, और डेटा वैज्ञानिकों के लिए बिगक्वेरी एमएल का परिचय प्रस्तुत करती है. इसमें रिलेशनल सिस्टम, मैपरिड्यूस, ईटीएल, ईएलटी, सुरक्षा, प्रदर्शन और जियोस्पेशल विश्लेषण जैसे जुड़े विषय भी आते हैं. इसका उद्देश्य किसी एक उपयोग मामले का प्रचार करना नहीं, बल्कि बिगक्वेरी की क्षमताओं और व्यावहारिक सीमाओं को समझने योग्य कार्यपद्धति देना है.
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1492044466?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/google-cloud-cookbook-practical-solutions-for-building/id1643307595?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Google+BigQuery+Valliappa+Lakshmanan+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1492044466/
#सर्वरलेसडेटावेयरहाउस #कंप्यूटऔरस्टोरेजपृथक्करण #ईटीएलऔरईएलटीपाइपलाइन #बिगक्वेरीएमएल #जियोस्पेशलएसक्यूएलविश्लेषण #GoogleBigQuery
वल्लिअप्पा लक्ष्मणन और जॉर्डन टिगानी की गूगल बिगक्वेरी द डेफिनिटिव गाइड एक व्यावहारिक तकनीकी संदर्भ पुस्तक है, जो गूगल क्लाउड के सर्वरलेस डेटा वेयरहाउस बिगक्वेरी को समझाती है. इसका विषय केवल एसक्यूएल क्वेरी लिखना नहीं, बल्कि बहुत बड़े डेटा पर भंडारण, अंतर्ग्रहण, रूपांतरण, विश्लेषण और मशीन लर्निंग को एक संगठित प्रणाली के रूप में देखना है. लेखक बिगक्वेरी की उस वास्तुकला पर ध्यान देते हैं जिसमें कंप्यूट और स्टोरेज अलग-अलग स्केल होते हैं, इसलिए टीमों को सर्वर प्रबंधन के बजाय डेटा मॉडल, क्वेरी डिजाइन और लागत पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिलता है. पुस्तक डेटा इंजीनियरों के लिए पाइपलाइन और वेयरहाउस निर्माण, विश्लेषकों के लिए रिपोर्टिंग तथा उन्नत एसक्यूएल, और डेटा वैज्ञानिकों के लिए बिगक्वेरी एमएल का परिचय प्रस्तुत करती है. इसमें रिलेशनल सिस्टम, मैपरिड्यूस, ईटीएल, ईएलटी, सुरक्षा, प्रदर्शन और जियोस्पेशल विश्लेषण जैसे जुड़े विषय भी आते हैं. इसका उद्देश्य किसी एक उपयोग मामले का प्रचार करना नहीं, बल्कि बिगक्वेरी की क्षमताओं और व्यावहारिक सीमाओं को समझने योग्य कार्यपद्धति देना है.
