![[समीक्षा] Introductory Statistics with R (Peter Dalgaard) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2555543/c1a-085k3-dmdxgz80hr8d-2e4xrs.jpg)
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Introductory Statistics with R (Peter Dalgaard)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/B01K0T6O1O?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Introductory-Statistics-with-R-Peter-Dalgaard.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Introductory+Statistics+with+R+Peter+Dalgaard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/0387790535/
#आरसांख्यिकीयपरिवेश #प्रायिकताऔरवितरण #एकऔरदोनमूनापरीक्षण #रैखिकमॉडलऔरवैरिएंसविश्लेषण #लॉजिस्टिकसर्वाइवलऔरपॉइसनप्रतिगमन #IntroductoryStatisticswithR
पीटर डालगार्ड की पुस्तक इंट्रोडक्टरी स्टैटिस्टिक्स विथ आर, स्टैटिस्टिक्स एंड कंप्यूटिंग शृंखला की एक आरंभिक स्तर की पाठ्यपुस्तक है. इसका उद्देश्य सांख्यिकी को केवल सूत्रों के संग्रह की तरह नहीं, बल्कि डेटा से प्रश्न पूछने, अनिश्चितता मापने और निष्कर्ष निकालने की व्यावहारिक प्रक्रिया के रूप में सिखाना है. पुस्तक आर प्रोग्रामिंग परिवेश को सांख्यिकीय विधियों के साथ जोड़ती है, इसलिए पाठक गणना, ग्राफ और परीक्षणों को सीधे चलाकर देख सकता है. इसकी यात्रा बुनियादी आर संचालन, प्रायिकता, वितरण और वर्णनात्मक सांख्यिकी से शुरू होती है. फिर यह एक और दो नमूना परीक्षण, सहसंबंध, प्रतिगमन, वैरिएंस विश्लेषण, सारणीबद्ध डेटा और नमूना आकार जैसे विषयों तक जाती है. दूसरे संस्करण में बहु प्रतिगमन, सामान्य रैखिक मॉडल, लॉजिस्टिक प्रतिगमन, सर्वाइवल विश्लेषण, पॉइसन प्रतिगमन और नॉनलिनियर कर्व फिटिंग भी शामिल हैं. यह पुस्तक विशेषकर उन विद्यार्थियों और वैज्ञानिकों के लिए लिखी गई है जो सांख्यिकीय तर्क और आर, दोनों की शुरुआत साथ करना चाहते हैं.
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पीटर डालगार्ड की पुस्तक इंट्रोडक्टरी स्टैटिस्टिक्स विथ आर, स्टैटिस्टिक्स एंड कंप्यूटिंग शृंखला की एक आरंभिक स्तर की पाठ्यपुस्तक है. इसका उद्देश्य सांख्यिकी को केवल सूत्रों के संग्रह की तरह नहीं, बल्कि डेटा से प्रश्न पूछने, अनिश्चितता मापने और निष्कर्ष निकालने की व्यावहारिक प्रक्रिया के रूप में सिखाना है. पुस्तक आर प्रोग्रामिंग परिवेश को सांख्यिकीय विधियों के साथ जोड़ती है, इसलिए पाठक गणना, ग्राफ और परीक्षणों को सीधे चलाकर देख सकता है. इसकी यात्रा बुनियादी आर संचालन, प्रायिकता, वितरण और वर्णनात्मक सांख्यिकी से शुरू होती है. फिर यह एक और दो नमूना परीक्षण, सहसंबंध, प्रतिगमन, वैरिएंस विश्लेषण, सारणीबद्ध डेटा और नमूना आकार जैसे विषयों तक जाती है. दूसरे संस्करण में बहु प्रतिगमन, सामान्य रैखिक मॉडल, लॉजिस्टिक प्रतिगमन, सर्वाइवल विश्लेषण, पॉइसन प्रतिगमन और नॉनलिनियर कर्व फिटिंग भी शामिल हैं. यह पुस्तक विशेषकर उन विद्यार्थियों और वैज्ञानिकों के लिए लिखी गई है जो सांख्यिकीय तर्क और आर, दोनों की शुरुआत साथ करना चाहते हैं.
