![[समीक्षा] Practical Fraud Prevention (Gilit Saporta) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547585/c1a-085k3-mkqjw6zma7d8-epshhn.jpg)
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Practical Fraud Prevention (Gilit Saporta)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1492093327?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Fraud-Prevention-Gilit-Saporta.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/practical-fraud-prevention-fraud-and-aml-analytics/id1710322700?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Fraud+Prevention+Gilit+Saporta+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B09VRRT8TQ/
#फ्रॉडप्रिवेंशनप्रोडक्टक्षमता #एसक्यूएलजोखिमविश्लेषण #पाइथनफ्रॉडएनालिटिक्स #एंटीमनीलॉन्ड्रिंगनिगरानी #नियमऔरमानवीयसमीक्षा #PracticalFraudPrevention
प्रैक्टिकल फ्रॉड प्रिवेंशन, गिलिट सपोर्टा की व्यावहारिक गैर कथा पुस्तक है, जो फिनटेक और ईकॉमर्स में धोखाधड़ी तथा एंटी मनी लॉन्ड्रिंग एनालिटिक्स को समझाती है. यह पुस्तक अप्रैल दो हजार बाईस में ओराइली द्वारा प्रकाशित हुई थी और इसका केंद्र केवल संदिग्ध लेनदेन पकड़ना नहीं, बल्कि किसी डिजिटल उत्पाद में धोखाधड़ी रोकने की क्षमता को शुरू से जोड़ना है. लेखक ऑनलाइन भुगतान, ग्राहक खाते, पहचान संकेतों और लेनदेन व्यवहार से पैदा होने वाले जोखिमों को डेटा की दृष्टि से देखती हैं. एसक्यूएल और पाइथन को इस काम के उपयोगी औजारों के रूप में रखा गया है, ताकि विश्लेषक डेटा निकाल सकें, पैटर्न खोज सकें, नियमों की जांच कर सकें और जांच योग्य अलर्ट तैयार कर सकें. पुस्तक का उद्देश्य किसी एक तैयार मॉडल का वादा करना नहीं है. इसके बजाय यह बताती है कि जोखिम संकेत, परिचालन प्रक्रिया, मानवीय निर्णय और ग्राहक अनुभव के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए. इसलिए इसका दायरा तकनीकी अभ्यास के साथ फ्रॉड प्रोडक्ट, संचालन और अनुपालन की वास्तविक जरूरतों तक जाता है.
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प्रैक्टिकल फ्रॉड प्रिवेंशन, गिलिट सपोर्टा की व्यावहारिक गैर कथा पुस्तक है, जो फिनटेक और ईकॉमर्स में धोखाधड़ी तथा एंटी मनी लॉन्ड्रिंग एनालिटिक्स को समझाती है. यह पुस्तक अप्रैल दो हजार बाईस में ओराइली द्वारा प्रकाशित हुई थी और इसका केंद्र केवल संदिग्ध लेनदेन पकड़ना नहीं, बल्कि किसी डिजिटल उत्पाद में धोखाधड़ी रोकने की क्षमता को शुरू से जोड़ना है. लेखक ऑनलाइन भुगतान, ग्राहक खाते, पहचान संकेतों और लेनदेन व्यवहार से पैदा होने वाले जोखिमों को डेटा की दृष्टि से देखती हैं. एसक्यूएल और पाइथन को इस काम के उपयोगी औजारों के रूप में रखा गया है, ताकि विश्लेषक डेटा निकाल सकें, पैटर्न खोज सकें, नियमों की जांच कर सकें और जांच योग्य अलर्ट तैयार कर सकें. पुस्तक का उद्देश्य किसी एक तैयार मॉडल का वादा करना नहीं है. इसके बजाय यह बताती है कि जोखिम संकेत, परिचालन प्रक्रिया, मानवीय निर्णय और ग्राहक अनुभव के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए. इसलिए इसका दायरा तकनीकी अभ्यास के साथ फ्रॉड प्रोडक्ट, संचालन और अनुपालन की वास्तविक जरूरतों तक जाता है.
