![[समीक्षा] Practical SQL: A Beginner's Guide to Storytelling with Data (Anthony DeBarros) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547577/c1a-085k3-kp59nqqmh0j0-jmcb2q.jpg)
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Practical SQL: A Beginner's Guide to Storytelling with Data (Anthony DeBarros)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1593278276?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-SQL%3A-A-Beginner%26%23039%3Bs-Guide-to-Storytelling-with-Data-Anthony-DeBarros.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+SQL+A+Beginner+039+s+Guide+to+Storytelling+with+Data+Anthony+DeBarros+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1593278276/
#पोस्टग्रेएसक्यूएलक्वेरी #डेटास्टोरीटेलिंग #डेटासफाई #पोस्टजिआईएसस्थानिकविश्लेषण #जेसनडेटा #PracticalSQL
प्रैक्टिकल एसक्यूएल, ए बिगिनर्स गाइड टु स्टोरीटेलिंग विद डेटा, एंथनी डिबारोस की डेटा विश्लेषण पर केंद्रित आरंभिक पुस्तक है. इसका विषय रिलेशनल डेटाबेसों से जानकारी निकालने की भाषा एसक्यूएल है, लेकिन इसका उद्देश्य केवल कमांड याद कराना नहीं है. लेखक एसक्यूएल को ऐसे साधन के रूप में प्रस्तुत करते हैं, जिससे बिखरे रिकॉर्डों में पैटर्न, असमानताएं, रुझान और सार्वजनिक महत्व के प्रश्न खोजे जा सकें. पुस्तक के उदाहरण मुख्यतः ओपन सोर्स डेटाबेस पोस्टग्रेएसक्यूएल और उसके पीजीडमिन इंटरफेस पर आधारित हैं. फिर भी, चयन, छंटाई, समूह बनाना, जोड़ना और सारांश निकालना जैसे मूल सिद्धांत अन्य रिलेशनल डेटाबेस प्रणालियों में भी उपयोगी रहते हैं. यह एक व्यावहारिक तकनीकी मार्गदर्शिका है, जिसमें जनगणना, टैक्सी यात्राओं और भूकंप जैसे वास्तविक डेटासेटों के माध्यम से सीखने की रचना की गई है. डेटाबेस बनाना, तालिकाएं तैयार करना, डेटा साफ करना, गणना और सांख्यिकीय फंक्शन लगाना, तथा उन्नत क्वेरी बनाना इसकी प्रमुख दिशाएं हैं. पत्रकारिता और विश्लेषण की लेखक की पृष्ठभूमि पुस्तक को इस केंद्रीय प्रश्न से जोड़ती है कि डेटा से निकले निष्कर्ष को अर्थपूर्ण ढंग से कैसे समझा जाए.
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प्रैक्टिकल एसक्यूएल, ए बिगिनर्स गाइड टु स्टोरीटेलिंग विद डेटा, एंथनी डिबारोस की डेटा विश्लेषण पर केंद्रित आरंभिक पुस्तक है. इसका विषय रिलेशनल डेटाबेसों से जानकारी निकालने की भाषा एसक्यूएल है, लेकिन इसका उद्देश्य केवल कमांड याद कराना नहीं है. लेखक एसक्यूएल को ऐसे साधन के रूप में प्रस्तुत करते हैं, जिससे बिखरे रिकॉर्डों में पैटर्न, असमानताएं, रुझान और सार्वजनिक महत्व के प्रश्न खोजे जा सकें. पुस्तक के उदाहरण मुख्यतः ओपन सोर्स डेटाबेस पोस्टग्रेएसक्यूएल और उसके पीजीडमिन इंटरफेस पर आधारित हैं. फिर भी, चयन, छंटाई, समूह बनाना, जोड़ना और सारांश निकालना जैसे मूल सिद्धांत अन्य रिलेशनल डेटाबेस प्रणालियों में भी उपयोगी रहते हैं. यह एक व्यावहारिक तकनीकी मार्गदर्शिका है, जिसमें जनगणना, टैक्सी यात्राओं और भूकंप जैसे वास्तविक डेटासेटों के माध्यम से सीखने की रचना की गई है. डेटाबेस बनाना, तालिकाएं तैयार करना, डेटा साफ करना, गणना और सांख्यिकीय फंक्शन लगाना, तथा उन्नत क्वेरी बनाना इसकी प्रमुख दिशाएं हैं. पत्रकारिता और विश्लेषण की लेखक की पृष्ठभूमि पुस्तक को इस केंद्रीय प्रश्न से जोड़ती है कि डेटा से निकले निष्कर्ष को अर्थपूर्ण ढंग से कैसे समझा जाए.
