![[समीक्षा] PRACTICAL UNCERTAINTY (Hossein Pishro-Nik) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2554300/c1a-085k3-dmdxnq99f2d4-ohgvx0.jpg)
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PRACTICAL UNCERTAINTY (Hossein Pishro-Nik)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/B0CH2BHRVH?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/PRACTICAL-UNCERTAINTY-Hossein-Pishro-Nik.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/practical-uncertainty-useful-ideas-in-decision-making/id1749617568?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=PRACTICAL+UNCERTAINTY+Hossein+Pishro+Nik+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/B0CH2BHRVH/
#प्रायिकतात्मकनिर्णय #जोखिमआकलन #यादृच्छिकताऔरगोपनीयता #सांख्यिकीयअनुमान #एआईऔरमशीनलर्निंग #PRACTICALUNCERTAINTY
प्रैक्टिकल अनसर्टेन्टी, होसैन पिश्रो-निक की गैर-कथात्मक, व्यावहारिक पुस्तक है, जो निर्णय लेने में जोखिम, संयोग और अनिश्चितता की भूमिका को समझाती है. लेखक इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के अध्यापक तथा प्रायिकता, सांख्यिकी, सूचना सिद्धांत और सांख्यिकीय लर्निंग के शोधकर्ता हैं. पुस्तक का उद्देश्य भविष्य को निश्चित रूप से बताने का दावा करना नहीं, बल्कि ऐसी स्थितियों में बेहतर चुनाव के लिए पाठक की सहज समझ विकसित करना है जहाँ जानकारी अधूरी हो और परिणाम संयोग से प्रभावित हों. इसमें प्रायिकता, सांख्यिकी, वित्त, मशीन लर्निंग और एआई से निकले विचारों को रोजमर्रा के फैसलों तथा उद्यमिता के जोखिमों से जोड़ा गया है. इसकी केंद्रीय धारणा यह है कि बहुत-सी घटनाएँ हमारे नियंत्रण से बाहर रहती हैं, फिर भी सोचने के बेहतर तरीकों से लंबे समय में अनुकूल परिणामों की संभावना बढ़ाई जा सकती है. जटिल गणित से भयभीत पाठकों के लिए भी इसे सुलभ ढंग से प्रस्तुत करने का लक्ष्य रखा गया है.
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प्रैक्टिकल अनसर्टेन्टी, होसैन पिश्रो-निक की गैर-कथात्मक, व्यावहारिक पुस्तक है, जो निर्णय लेने में जोखिम, संयोग और अनिश्चितता की भूमिका को समझाती है. लेखक इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के अध्यापक तथा प्रायिकता, सांख्यिकी, सूचना सिद्धांत और सांख्यिकीय लर्निंग के शोधकर्ता हैं. पुस्तक का उद्देश्य भविष्य को निश्चित रूप से बताने का दावा करना नहीं, बल्कि ऐसी स्थितियों में बेहतर चुनाव के लिए पाठक की सहज समझ विकसित करना है जहाँ जानकारी अधूरी हो और परिणाम संयोग से प्रभावित हों. इसमें प्रायिकता, सांख्यिकी, वित्त, मशीन लर्निंग और एआई से निकले विचारों को रोजमर्रा के फैसलों तथा उद्यमिता के जोखिमों से जोड़ा गया है. इसकी केंद्रीय धारणा यह है कि बहुत-सी घटनाएँ हमारे नियंत्रण से बाहर रहती हैं, फिर भी सोचने के बेहतर तरीकों से लंबे समय में अनुकूल परिणामों की संभावना बढ़ाई जा सकती है. जटिल गणित से भयभीत पाठकों के लिए भी इसे सुलभ ढंग से प्रस्तुत करने का लक्ष्य रखा गया है.
