![[समीक्षा] Information Theory: A Tutorial Introduction (James V Stone) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2554311/c1a-085k3-6z0q7kg6f3n0-kqsucl.jpg)
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Information Theory: A Tutorial Introduction (James V Stone)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/0956372856?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Information-Theory%3A-A-Tutorial-Introduction-James-V-Stone.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/developing-lean-leaders-at-all-levels-a-practical/id954538031?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Information+Theory+A+Tutorial+Introduction+James+V+Stone+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/0956372856/
#एंट्रॉपीऔरबिट #स्रोतकोडिंगप्रमेय #चैनलक्षमता #रेटडिस्टॉर्शनसिद्धांत #लैंडॉअरलिमिट #InformationTheory
जेम्स वी स्टोन की पुस्तक इन्फॉर्मेशन थ्योरी, अ ट्यूटोरियल इंट्रोडक्शन, सूचना को मापने, संहिताबद्ध करने और अविश्वसनीय माध्यमों से भेजने के गणितीय सिद्धांत का परिचय है. यह केवल संचार-इंजीनियरिंग की पाठ्यपुस्तक नहीं है, बल्कि सूचना की अवधारणा को कंप्यूटिंग, भौतिकी, जीवविज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जोड़ने वाली व्याख्यात्मक कृति है. पुस्तक की शुरुआत बिट, अनिश्चितता और एंट्रॉपी जैसे बुनियादी विचारों से होती है. फिर यह डेटा संपीड़न, शोरयुक्त चैनल, त्रुटि-सुधार, म्यूचुअल इन्फॉर्मेशन, चैनल क्षमता और रेट-डिस्टॉर्शन जैसे विषयों तक बढ़ती है. स्टोन का घोषित उद्देश्य औपचारिकता को वास्तविक उदाहरणों के साथ जोड़ना है, ताकि पाठक सूत्रों का अर्थ और उनकी सीमाएं दोनों समझ सके. आगे के भाग सूचना और ऊष्मागतिकी के संबंध, मैक्सवेल्स डेमन तथा लैंडॉअर लिमिट पर विचार करते हैं. अंतिम अध्याय विकास, जीनोम और मस्तिष्कीय गणना के संदर्भ में सिद्धांत की व्यापक उपयोगिता दिखाते हैं.
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जेम्स वी स्टोन की पुस्तक इन्फॉर्मेशन थ्योरी, अ ट्यूटोरियल इंट्रोडक्शन, सूचना को मापने, संहिताबद्ध करने और अविश्वसनीय माध्यमों से भेजने के गणितीय सिद्धांत का परिचय है. यह केवल संचार-इंजीनियरिंग की पाठ्यपुस्तक नहीं है, बल्कि सूचना की अवधारणा को कंप्यूटिंग, भौतिकी, जीवविज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जोड़ने वाली व्याख्यात्मक कृति है. पुस्तक की शुरुआत बिट, अनिश्चितता और एंट्रॉपी जैसे बुनियादी विचारों से होती है. फिर यह डेटा संपीड़न, शोरयुक्त चैनल, त्रुटि-सुधार, म्यूचुअल इन्फॉर्मेशन, चैनल क्षमता और रेट-डिस्टॉर्शन जैसे विषयों तक बढ़ती है. स्टोन का घोषित उद्देश्य औपचारिकता को वास्तविक उदाहरणों के साथ जोड़ना है, ताकि पाठक सूत्रों का अर्थ और उनकी सीमाएं दोनों समझ सके. आगे के भाग सूचना और ऊष्मागतिकी के संबंध, मैक्सवेल्स डेमन तथा लैंडॉअर लिमिट पर विचार करते हैं. अंतिम अध्याय विकास, जीनोम और मस्तिष्कीय गणना के संदर्भ में सिद्धांत की व्यापक उपयोगिता दिखाते हैं.
