![[समीक्षा] Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Jake VanderPlas) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2550863/c1a-085k3-7zn9746gcq5k-otjr5o.jpg)
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Jake VanderPlas)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1098121228?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-Data-Science-Handbook%3A-Essential-Tools-for-Working-with-Data-Jake-VanderPlas.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-data-analysis-for-beginners-a-beginners/id1782067937?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+Data+Science+Handbook+Essential+Tools+for+Working+with+Data+Jake+VanderPlas+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1098121228/
#जुपिटरनोटबुककार्यप्रवाह #नम्पाइवेक्टरकृतगणना #पैंडसडेटाफ्रेम #मैटप्लॉटलिबविजुअलाइज़ेशन #साइटकिटलर्नक्रॉसवैलिडेशन #PythonDataScienceHandbook
पाइथन डेटा साइंस हैंडबुक, जेक वैंडरप्लास की तकनीकी संदर्भ पुस्तक है, जिसका उद्देश्य पाइथन के माध्यम से डेटा के साथ व्यावहारिक काम करने के लिए जरूरी मूल उपकरणों को एक संगठित ढांचे में समझाना है. यह सामान्य पाइथन प्रोग्रामिंग सिखाने वाली शुरुआती किताब नहीं है, बल्कि उन पाठकों के लिए है जिन्हें भाषा की बुनियादी समझ है और जो डेटा को संग्रहित, साफ, रूपांतरित, प्रदर्शित तथा मॉडल करना चाहते हैं. पुस्तक का केंद्र पाँच प्रमुख घटक हैं, आईपीाइथन और जुपिटर, नम्पाइ, पैंडस, मैटप्लॉटलिब, और साइटकिट लर्न. लेखक उदाहरणों और नोटबुक आधारित कार्यप्रवाह के जरिए दिखाते हैं कि गणना, सारणीबद्ध डेटा, चित्रांकन और मशीन लर्निंग एक ही विश्लेषण प्रक्रिया के परस्पर जुड़े हिस्से हैं. इसका मुख्य मूल्य किसी एक समस्या का तैयार नुस्खा देना नहीं, बल्कि उन प्रचलित उपकरणों की कार्यशैली, डेटा संरचनाओं और सीमाओं को स्पष्ट करना है जिन पर पाइथन डेटा विज्ञान का बड़ा हिस्सा आधारित रहा है.
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पाइथन डेटा साइंस हैंडबुक, जेक वैंडरप्लास की तकनीकी संदर्भ पुस्तक है, जिसका उद्देश्य पाइथन के माध्यम से डेटा के साथ व्यावहारिक काम करने के लिए जरूरी मूल उपकरणों को एक संगठित ढांचे में समझाना है. यह सामान्य पाइथन प्रोग्रामिंग सिखाने वाली शुरुआती किताब नहीं है, बल्कि उन पाठकों के लिए है जिन्हें भाषा की बुनियादी समझ है और जो डेटा को संग्रहित, साफ, रूपांतरित, प्रदर्शित तथा मॉडल करना चाहते हैं. पुस्तक का केंद्र पाँच प्रमुख घटक हैं, आईपीाइथन और जुपिटर, नम्पाइ, पैंडस, मैटप्लॉटलिब, और साइटकिट लर्न. लेखक उदाहरणों और नोटबुक आधारित कार्यप्रवाह के जरिए दिखाते हैं कि गणना, सारणीबद्ध डेटा, चित्रांकन और मशीन लर्निंग एक ही विश्लेषण प्रक्रिया के परस्पर जुड़े हिस्से हैं. इसका मुख्य मूल्य किसी एक समस्या का तैयार नुस्खा देना नहीं, बल्कि उन प्रचलित उपकरणों की कार्यशैली, डेटा संरचनाओं और सीमाओं को स्पष्ट करना है जिन पर पाइथन डेटा विज्ञान का बड़ा हिस्सा आधारित रहा है.
