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जस्टिन ग्रिमर, मार्गरेट ई. रॉबर्ट्स और ब्रैंडन एम. स्टुअर्ट की पुस्तक टेक्स्ट ऐज़ डेटा सामाजिक विज्ञान में पाठ्य सामग्री के अध्ययन के लिए मशीन लर्निंग और ठोस शोध-डिज़ाइन को साथ लाने वाली विश्लेषणात्मक मार्गदर्शिका है. इसका विषय केवल बड़े दस्तावेज़-संग्रहों से शब्द, विषय या वर्ग निकालना नहीं है, बल्कि यह तय करना है कि पाठ से सामाजिक दुनिया के बारे में विश्वसनीय ज्ञान कैसे बनाया जाए. लेखक सोशल मीडिया पोस्ट, समाचार, सरकारी दस्तावेज़, संदेशों और अभिलेखों जैसे स्रोतों को मानव व्यवहार, विचारों और संस्थाओं के प्रमाण के रूप में देखते हैं. पुस्तक का केंद्रीय ढाँचा पाँच शोध कार्यों पर टिका है, प्रतिनिधित्व, खोज, मापन, पूर्वानुमान और कारणात्मक निष्कर्ष. इसका उद्देश्य एल्गोरिदम को शोधकर्ता का विकल्प बताना नहीं, बल्कि सिद्धांत, मानवीय निर्णय और सांख्यिकीय सत्यापन को अधिक सक्षम बनाना है. इसीलिए यह पुस्तक तकनीकी विधियों की सूची से अधिक, सही प्रश्न, उपयुक्त डेटा और वैध निष्कर्ष के बीच संबंध समझाने वाली पुस्तक है.