![[समीक्षा] The Art of Statistics: How to Learn from Data (David Spiegelhalter) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2539296/c1a-085k3-6z0od8mza207-wd4ldc.jpg)
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The Art of Statistics: How to Learn from Data (David Spiegelhalter)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1541675703?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Art-of-Statistics%3A-How-to-Learn-from-Data-David-Spiegelhalter.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-art-of-statistics/id1476513001?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Art+of+Statistics+How+to+Learn+from+Data+David+Spiegelhalter+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1541675703/
#पीपीडीएसीसांख्यिकीयढांचा #सांख्यिकीयअनिश्चितता #सापेक्षऔरवास्तविकजोखिम #सहसंबंधऔरकारणता #मीडियादावोंकीजांच #TheArtofStatistics
डेविड स्पीगलहॉल्टर की द आर्ट ऑफ स्टैटिस्टिक्स, हाउ टू लर्न फ्रॉम डेटा एक लोकप्रिय विज्ञान और सांख्यिकीय साक्षरता की पुस्तक है. इसका उद्देश्य पाठक को केवल सूत्र, ग्राफ या गणना सिखाना नहीं, बल्कि यह समझाना है कि आंकड़ों से विश्वसनीय ज्ञान कैसे निकाला जाता है. पुस्तक ऐसे समय में लिखी गई है जब समाचार, चिकित्सा, कारोबार, सरकार और डिजिटल मंच लगातार संख्यात्मक दावे प्रस्तुत करते हैं. स्पीगलहॉल्टर बताते हैं कि किसी संख्या को उसके संदर्भ, अनिश्चितता और डेटा जुटाने की प्रक्रिया से अलग करके नहीं समझा जा सकता. वे टाइटैनिक यात्रियों, स्वास्थ्य जांच, अस्पतालों और हेरोल्ड शिपमैन जैसे वास्तविक मामलों के माध्यम से कठिन अवधारणाओं को व्यावहारिक बनाते हैं. पुस्तक का केंद्रीय ढांचा पीपीडीएसी है, अर्थात समस्या, योजना, डेटा, विश्लेषण और निष्कर्ष. यह ढांचा दिखाता है कि अच्छी सांख्यिकी विश्लेषण से बहुत पहले, सही प्रश्न पूछने से शुरू होती है. इसलिए यह गणित की पाठ्यपुस्तक कम और डेटा-आधारित दावों को जिम्मेदारी से परखने की मार्गदर्शिका अधिक है.
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डेविड स्पीगलहॉल्टर की द आर्ट ऑफ स्टैटिस्टिक्स, हाउ टू लर्न फ्रॉम डेटा एक लोकप्रिय विज्ञान और सांख्यिकीय साक्षरता की पुस्तक है. इसका उद्देश्य पाठक को केवल सूत्र, ग्राफ या गणना सिखाना नहीं, बल्कि यह समझाना है कि आंकड़ों से विश्वसनीय ज्ञान कैसे निकाला जाता है. पुस्तक ऐसे समय में लिखी गई है जब समाचार, चिकित्सा, कारोबार, सरकार और डिजिटल मंच लगातार संख्यात्मक दावे प्रस्तुत करते हैं. स्पीगलहॉल्टर बताते हैं कि किसी संख्या को उसके संदर्भ, अनिश्चितता और डेटा जुटाने की प्रक्रिया से अलग करके नहीं समझा जा सकता. वे टाइटैनिक यात्रियों, स्वास्थ्य जांच, अस्पतालों और हेरोल्ड शिपमैन जैसे वास्तविक मामलों के माध्यम से कठिन अवधारणाओं को व्यावहारिक बनाते हैं. पुस्तक का केंद्रीय ढांचा पीपीडीएसी है, अर्थात समस्या, योजना, डेटा, विश्लेषण और निष्कर्ष. यह ढांचा दिखाता है कि अच्छी सांख्यिकी विश्लेषण से बहुत पहले, सही प्रश्न पूछने से शुरू होती है. इसलिए यह गणित की पाठ्यपुस्तक कम और डेटा-आधारित दावों को जिम्मेदारी से परखने की मार्गदर्शिका अधिक है.
