![[समीक्षा] The Scientist & Engineer's Guide to Digital Signal Processing (Steven W. Smith) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2542886/c1a-085k3-wwnxjg8ou490-g0bwbz.jpg)
Show Notes
The Scientist & Engineer's Guide to Digital Signal Processing (Steven W. Smith)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/0966017641?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Scientist-%26amp%3B-Engineer%26%23039%3Bs-Guide-to-Digital-Signal-Processing-Steven-W-Smith.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-secret-of-scent/id1893981122?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Scientist+amp+Engineer+039+s+Guide+to+Digital+Signal+Processing+Steven+W+Smith+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/0966017633/
#सैंपलिंगऔरएनालॉगटूडिजिटलरूपांतरण #कन्वोल्यूशनऔरइम्पल्सरिस्पॉन्स #रिकर्सिवडिजिटलफिल्टर #डिस्क्रीटफूरियरट्रांसफॉर्म #ऑडियोइमेजऔरडेटाकम्प्रेशन #TheScientistampEngineer039sGuidetoDigitalSignalProcessing
स्टीवन डब्ल्यू. स्मिथ की द साइंटिस्ट एंड इंजीनियर्स गाइड टू डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग की व्यावहारिक पाठ्यपुस्तक और संदर्भ-मार्गदर्शिका है. इसका उद्देश्य पाठक को यह समझाना है कि मापे गए, रिकॉर्ड किए गए या संचारित संकेतों को कंप्यूटर के माध्यम से कैसे विश्लेषित, बदला और उपयोगी बनाया जाता है. पुस्तक दूसरे संस्करण में उन्नीस सौ निन्यानवे में कैलिफोर्निया टेक्निकल पब्लिशिंग से प्रकाशित हुई थी और इसका दृष्टिकोण जानबूझकर अनुप्रयोग-केंद्रित है. यह अत्यधिक अमूर्त प्रमाणों से आरंभ करने के बजाय ग्राफ, चित्रों और इंजीनियरिंग उदाहरणों के सहारे सैंपलिंग, फिल्टरिंग, कन्वोल्यूशन, रिकर्शन और फूरियर विश्लेषण जैसे आधारभूत विचार विकसित करती है. आगे चलकर यह ऑडियो, इमेज, डेटा कम्प्रेशन और न्यूरल नेटवर्क जैसे क्षेत्रों तक पहुँचती है. बीजगणित, आरंभिक कलन और कॉम्प्लेक्स संख्याओं की परिचित समझ रखने वाले विद्यार्थी, वैज्ञानिक और कार्यरत इंजीनियर इसके प्रमुख पाठक हैं. इसकी विशेषता यह है कि यह गणित को हटाती नहीं, बल्कि उसे संकेतों के व्यवहार, डिजाइन निर्णयों और वास्तविक मापन समस्याओं के संदर्भ में रखती है.
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